Pregunta: ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta (en comparación con otras opciones)? El R^2 es la medida de bondad de ajuste porque mide la proporción de la variación en la variable dependiente que no se explica por el modelo de regresión. R ^ 2 puede aumentar cada vez que se elimina una variable explicativa de un modelo de regresión

El R^2 es la medida de bondad de ajuste porque mide la proporción de la variación en la variable dependiente que no se explica por el modelo de regresión.

R ^ 2 puede aumentar cada vez que se elimina una variable explicativa de un modelo de regresión múltiple.

El R^2 ajustado mide la proporción de la variación en la variable dependiente que es explicada por el modelo de regresión

El R^2 mide la proporción de la variación en la variable dependiente que es explicada por el modelo de regresión.