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  • Pregunta: A continuación se muestra una regresión usando X = precio promedio, Y = unidades vendidas, n = 20 tiendas. R 2 0.200 estándar Error 26.128 norte 20

    A continuación se muestra una regresión usando X = precio promedio, Y = unidades vendidas, n = 20 tiendas.

    R 2 0.200
    estándar Error 26.128
    norte 20

    tabla ANOVA
    Fuente SS d.f. EM F valor p
    Regresión 3.080,89 1 3.080,89 4.51 .0478
    Residual 12.288,31 18 682.68
    Total 15.369,20 19

    Salida de regresión intervalo de confianza
    Variables coeficientes estándar error t ( gl = 18) valor p 95% más bajo 95% superior
    Interceptar 614.9300 51.2343 12.002 .0000 507.2908 722.5692
    Pendiente −109.1120 51.3623 −2.124 .0478 −217.0202 −1,2038

    (a) Escriba la ecuación de regresión ajustada. (Redondee su respuesta a 3 decimales. Los valores negativos NO deben indicarse con un signo menos).

    YˆY^ = − X

    (b)

    Escriba la fórmula para cada estadístico t y verifique los estadísticos t que se muestran a continuación. (Redondee su respuesta a 3 decimales. Los valores negativos deben indicarse con un signo menos).

    t
    Interceptar
    Pendiente

    (C)

    Indique los grados de libertad para las pruebas t y encuentre el valor crítico de dos colas para t usando el Apéndice D. (Redondee el valor t .025 a 3 lugares decimales).

    d.f.
    t .025 ±

    (d)

    Use la función de Excel =T.DIST.2T(t, df) para verificar el valor p que se muestra para cada estadística t (pendiente, intersección). (Redondea tu respuesta a 4 decimales).

    valor p
    Interceptar
    Pendiente

    (e-1) Calcule t 2 para la pendiente y demuestre que F = t 2 . (Redondee su respuesta a 3 decimales).

    F = t 2

    (e-2) Calcular R 2 . (Redondee su respuesta a 3 decimales).

    R 2

    (e-3)

    El porcentaje de variación de unidades vendidas que puede ser explicado por el precio promedio es %. (Redondee su respuesta a 3 decimales).

    (F) Elija la opción que mejor describa el ajuste de esta regresión.
    Este modelo tiene un buen ajuste.
    Este modelo tiene un mal ajuste.
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    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución

    Respuesta: A continuación se muestra una regresión usando x=precio medio y=unidades vendidas n=20 tiendas a) sabemos que la ecuación de regresión está dada p…

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