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  • Pregunta: A continuación se enumeran los montos de los ingresos judiciales y los salarios pagados a los jueces de la ciudad. Todas las cantidades están en miles de dólares. Construya un diagrama de dispersión, encuentre el valor del coeficiente de correlación lineal r y encuentre el valor P usando alfaα es igual a 0,05. ¿Existe evidencia suficiente para concluir que

    A continuación se enumeran los montos de los ingresos judiciales y los salarios pagados a los jueces de la ciudad. Todas las cantidades están en miles de dólares. Construya un diagrama de dispersión, encuentre el valor del coeficiente de correlación lineal r y encuentre el valor P usando

    alfaα es igual a 0,05.

    ¿Existe evidencia suficiente para concluir que existe una correlación lineal entre los ingresos de los tribunales y los salarios de los jueces? Con base en los resultados, ¿parece que los jueces podrían beneficiarse al imponer multas más altas?

    Tribunal_Ingresos Justicia_Salario
    64.0 31
    404.0 45
    1566.0 93
    1131.0 55
    270.0 46
    253.0 60
    112.0 26
    150.0 27
    30.0 19

    ¿Cuáles son las hipótesis nula y alternativa?

    A.

    Superior H 0H0​:

    rhoρno es igual a≠0

    Superior H 1H1​:

    rhoρigual=0

    B.

    Superior H 0H0​:

    rhoρigual=0

    Superior H 1H1​:

    rhoρmayor que>0

    C.

    Superior H 0H0​:

    rhoρigual=0

    Superior H 1H1​:

    rhoρno es igual a≠0

    D.

    Superior H 0H0​:

    rhoρigual=0

    Superior H 1H1​:

    rhoρmenor que<0

    Construya un diagrama de dispersión. Elija el gráfico correcto a continuación.

    A.

    08001600050100Ingresos judicialesJusticia Salario

    Un diagrama de dispersión tiene una escala horizontal etiquetada como "Ingresos de la corte" de 0 a 1600 en intervalos de 200 y una escala vertical etiquetada como "Salario de la justicia" de 0 a 100 en intervalos de 10. Se trazan nueve puntos con coordenadas aproximadas de la siguiente manera: (260, 84); (420, 24); (640, 56); (760, 86); (880, 48); (900, 34); (1040, 86); (1260, 46); (1480, 18).

    B.

    08001600050100Ingresos judicialesJusticia Salario

    Un diagrama de dispersión tiene una escala horizontal etiquetada como "Ingresos de la corte" de 0 a 1600 en intervalos de 200 y una escala vertical etiquetada como "Salario de la justicia" de 0 a 100 en intervalos de 10. Se trazan nueve puntos con coordenadas aproximadas de la siguiente manera: (40, 20); (60, 32); (120, 26); (160, 28); (260, 60); (280, 46); (400, 46); (1140, 56); (1560, 94).

    C.

    08001600050100Ingresos judicialesJusticia Salario

    Un diagrama de dispersión tiene una escala horizontal etiquetada como "Ingresos de la corte" de 0 a 1600 en intervalos de 200 y una escala vertical etiquetada como "Salario de la justicia" de 0 a 100 en intervalos de 10. Se trazan nueve puntos con coordenadas aproximadas de la siguiente manera: (140, 14); (140, 36); (340, 42); (660, 54); (740, 66); (900, 74); (1280, 90); (1320, 14); (1420, 74).

    D.

    08001600050100Ingresos judicialesJusticia Salario

    Un diagrama de dispersión tiene una escala horizontal etiquetada como "Ingresos de la corte" de 0 a 1600 en intervalos de 200 y una escala vertical etiquetada como "Salario de la justicia" de 0 a 100 en intervalos de 10. Se trazan nueve puntos con coordenadas aproximadas de la siguiente manera: (220, 84); (220, 80); (360, 80); (400, 70); (580, 84); (740, 58); (1080, 62); (1120, 30); (1420, 44).

    El coeficiente de correlación lineal r es

    nada.

    (Redondee a tres decimales según sea necesario).

    El estadístico de prueba t es

    nada.

    (Redondee a tres decimales según sea necesario).

    El valor P es

    nada.

    (Redondee a tres decimales según sea necesario).

    Debido a que el valor P es

    menos

    mayor que

    que el nivel de significancia

    0.050.05​,

    allá

    no es

    es

    evidencia suficiente para respaldar la afirmación de que existe una correlación lineal entre los ingresos de los tribunales y los salarios de los jueces para un nivel significativo de

    alfaα es igual a 0,050,05.

    Con base en los resultados, ¿parece que los jueces podrían beneficiarse al imponer multas más altas?

    A.

    No parece que los jueces puedan beneficiarse imponiendo multas mayores.

    B.

    Parece que los jueces podrían beneficiarse imponiendo multas más elevadas.

    C.

    Parece que los jueces obtienen los mismos beneficios a pesar del monto de las multas.

    D.

    Parece que los jueces podrían beneficiarse emitiendo multas más pequeñas.

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    Hay 2 pasos para resolver este problema.
    Solución
    Paso 1

    Para analizar la correlación lineal en...

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