Pregunta: A continuación se enumeran los datos anuales de varios años. Los datos son pesos (toneladas métricas) de limones importados y tasas de mortalidad por accidentes automovilísticos por cada 100 000 habitantes. Construya un diagrama de dispersión, encuentre el valor del coeficiente de correlación lineal r y encuentre el valor P usando α=0.05. ¿Existe evidencia

A continuación se enumeran los datos anuales de varios años. Los datos son pesos (toneladas métricas) de limones importados y tasas de mortalidad por accidentes automovilísticos por cada 100 000 habitantes. Construya un diagrama de dispersión, encuentre el valor del coeficiente de correlación lineal r y encuentre el valor P usando α=0.05. ¿Existe evidencia suficiente para concluir que existe una correlación lineal entre las importaciones de limón y las tasas de mortalidad por accidentes? ¿Los resultados sugieren que los limones importados causan muertes en automóviles?

Lemon_Imports_(x) Crash_Fatality_Rate_(y)
230 15,8
264 15,6
359 15.5
482 15.3
531 14,9

¿Cuáles son las hipótesis nula y alternativa?

Construya un diagrama de dispersión.

El coeficiente de correlación lineal r es

El estadístico de prueba t es

El valor P es

Debido a que el​ valor P es ____ que el nivel de significación 0.05​, hay ____ evidencia suficiente para respaldar la afirmación de que existe una correlación lineal entre las importaciones de limón y las tasas de mortalidad por accidentes para un nivel de significancia de α=0.05.

¿Los resultados sugieren que los limones importados causan muertes en automóviles?

R. Los resultados sugieren que un aumento en los limones importados hace que las tasas de accidentes automovilísticos permanezcan iguales.

B. Los resultados no sugieren ninguna relación causa-efecto entre las dos variables.

C. Los resultados sugieren que los limones importados causan muertes en automóviles.

D. Los resultados sugieren que un aumento en los limones importados provoca un aumento en las tasas de accidentes automovilísticos.