Paste
Copy
Cut
Options

¡Tu solución está lista!

Nuestra ayuda de expertos desglosó tu problema en una solución confiable y fácil de entender.

Mira la respuesta

  • Pregunta: Consulte el siguiente modelo no lineal que relaciona W con P , Q y R : W = aP segundo Q c R re La salida de la computadora del análisis de regresión es: VARIABLE DEPENDIENTE: LNW R PLAZA RELACIÓN F VALOR P EN F OBSERVACIONES: 18 0.9023

    Consulte el siguiente modelo no lineal que relaciona W con P , Q y R :

    W = aP segundo Q c R re

    La salida de la computadora del análisis de regresión es:

    VARIABLE DEPENDIENTE: LNW R PLAZA RELACIÓN F VALOR P EN F
    OBSERVACIONES: 18 0.9023 43.12 0.0001
    VARIABLE ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS ERROR ESTÁNDAR RELACIÓN T VALOR P
    INTERCEPTAR 2.50 0,45 5.56 0.0001
    LNP -5.10 1.75 -2.91 0.0113
    LNQ 12.40 3.20 3.88 0.0017
    LNR -6.00 1.50 -4.00 0.0010

    Con base en la información de la tabla, la relación no lineal se puede transformar en el siguiente modelo de regresión lineal:

    Opción multiple

    • a. W = 1n (aP b Q c R d )

    • b. 1n W = 1n (aP b Q c R d )

    • C. 1n W = 1n a .1n P .1n Q .1n R

    • d. 1n W = 1n a + b1n P + c1n Q + d1n R

  • Chegg Logo
    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución

    d) Transformar en un modelo logarítmico. Tome registro de ambos lados para el modelo de regresión W = aP segundo Q c R …

    Mira la respuesta completa
    answer image blur