Pregunta: ❖ Construir un modelo de regresión lineal múltiple sobre datos de empresas (adjunto) en Python y enviar el documento pdf del jupyter notebook con los resultados. ❖ Considere la columna 'Ganancias' como una variable objetivo y las columnas restantes como variables independientes. ❖ Siga estos pasos para construir un modelo; ❖ Importar las librerías necesarias

❖ Construir un modelo de regresión lineal múltiple sobre datos de empresas (adjunto) en Python y enviar el documento pdf del jupyter notebook con los resultados.

❖ Considere la columna 'Ganancias' como una variable objetivo y las columnas restantes como variables independientes. ❖ Siga estos pasos para construir un modelo;

❖ Importar las librerías necesarias

❖ Importar el conjunto de datos como un archivo csv

❖ Descubra los valores que faltan en los conjuntos de datos, descubra la forma del conjunto de datos

❖ Imprimir las primeras 7 filas del conjunto de datos

❖ Utilice la función describe para obtener la descripción del conjunto de datos

❖ Dibuje un gráfico de barras de la columna 'Ganancias'

❖ Obtenga el recuento de valores únicos de cada columna en el conjunto de datos

❖ Convierta la columna de estado al formato numérico asignando etiquetas a los estados, por ejemplo: Nueva York = 1, Florida = 2, etc.

❖ Dividir el conjunto de datos en un conjunto de entrenamiento y uno de prueba

❖ Construir un modelo de regresión lineal múltiple

❖ Obtenga el valor R cuadrado

❖ Obtenga las predicciones