Pregunta: Considere los datos.

Considere los datos.

La ecuación de regresión estimada para estos datos es

ŷ = 0,20 + 2,60 x .

(a)

Calcule SSE, SST y SSR usando ecuaciones

SSE = Σ( y _yo − ŷ _yo ) ² ,

SST = Σ( y _yo − y ) ² ,

y

SSR = Σ( ŷ _yo - y ) ² .

SSE = SST = SSR =

(b)

Calcular el coeficiente de determinación.

r ² .

r ²

=

Comente sobre la bondad del ajuste. (Para los fines de este ejercicio, considere una proporción grande si es al menos 0,55).

La línea de mínimos cuadrados proporcionó un buen ajuste ya que una pequeña proporción de la variabilidad en y ha sido explicada por la línea de mínimos cuadrados. La línea de mínimos cuadrados proporcionó un buen ajuste ya que una gran proporción de la variabilidad en y ha sido explicada por la línea de mínimos cuadrados línea. La línea de mínimos cuadrados no proporcionó un buen ajuste ya que una pequeña proporción de la variabilidad en y ha sido explicada por la línea de mínimos cuadrados. La línea de mínimos cuadrados no proporcionó un buen ajuste ya que una gran proporción de la variabilidad en y ha sido explicada por la línea de mínimos cuadrados.

(C)

Calcule el coeficiente de correlación muestral. (Redondea tu respuesta a tres decimales).