¡Tu solución está lista!
Nuestra ayuda de expertos desglosó tu problema en una solución confiable y fácil de entender.
Mira la respuestaMira la respuesta done loading Muestra el texto de la transcripción de la imagenPregunta: Considere la siguiente información para responder a las preguntas 9,10,11,12 : Un grupo de especialistas en ciencias del deporte sospecha que cierto suplemento nutricional es capaz de aumentar la fuerza muscular. Para validar dicha hipótesis examinan, en 10 velocistas femeninas, si el peso máximo levantado en sentadilla aumenta después de completar 3 semanas
- Hay 3 pasos para resolver este problema.SoluciónPaso 1Mira la respuesta completaPaso 2
Introducción al tema:
Se quiere determinar cual de las determinadas pruebas presentadas serían aptas ...
DesbloqueaPaso 3DesbloqueaRespuestaDesbloquea
Texto de la transcripción de la imagen:
Considere la siguiente información para responder a las preguntas 9,10,11,12 : Un grupo de especialistas en ciencias del deporte sospecha que cierto suplemento nutricional es capaz de aumentar la fuerza muscular. Para validar dicha hipótesis examinan, en 10 velocistas femeninas, si el peso máximo levantado en sentadilla aumenta después de completar 3 semanas de suplementación con 15 g diarios del compuesto. Todas las atletas en el estudio tenían dietas similares, participaban del mismo régimen de entrenamiento y el incremento en fuerza, sin suplementación, había cesado antes de iniciar la ingesta del compuesto. Al finalizar la investigación se obtienen los siguientes resultados: 9. La prueba estadística apropiada para analizar los hallazgos del estudio es: a. Prueba-t para muestras pareadas a dos colas. b. Prueba-t para muestras pareadas a una cola. c. Prueba-t para muestras no pareadas suponiendo varianzas iguales a dos colas. d. Prueba-t para muestras no pareadas suponiendo varianzas iguales a una cola. e. Prueba-t para muestras no pareadas suponiendo varianzas distintas a dos colas. f. Prueba-t para muestras no pareadas suponiendo varianzas distintas a una cola. g. Análisis de varianzas de un factor.
Estudia mejor, ¡ahora en español!
Entiende todos los problemas con explicaciones al instante y pasos fáciles de aprender de la mano de expertos reales.