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  • Pregunta: Con RStudio, cree un PCA para cada conjunto de datos: 1, datos de temperatura ambiente https://openmv.net/info/temperatura-ambiente 2, conjunto de datos de textura de alimentos https://openmv.net/info/textura-alimentaria 3, conjunto de datos de consumo de alimentos https://openmv.net/info/consumo-de-alimentos 4, espesor de la oblea de silicio

    Con RStudio, cree un PCA para cada conjunto de datos:

    1, datos de temperatura ambiente
    https://openmv.net/info/temperatura-ambiente
    2, conjunto de datos de textura de alimentos
    https://openmv.net/info/textura-alimentaria
    3, conjunto de datos de consumo de alimentos
    https://openmv.net/info/consumo-de-alimentos
    4, espesor de la oblea de silicio
    https://openmv.net/info/silicon-wafer-thickness
    5, resolución de problemas del proceso
    https://openmv.net/info/caracterización-de-materias-primas

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    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución

    Solución: Los conceptos de Análisis de componentes principales y el resumen de resultados de PCA para explicar la varianza total explicada por los componentes principales son necesarios como requisito previo para comprender la solución al problema da…

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