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Mira la respuestaMira la respuesta done loadingPregunta: Con Excel, haga una ecuación de regresión lineal múltiple con la ganancia como variable dependiente y el gasto en I+D, los gastos de administración y el gasto en marketing como variables independientes. Comente sobre la adecuación del modelo. Identificar los predictores que son significativos. Interpreta el coeficiente de determinación.
Con Excel, haga una ecuación de regresión lineal múltiple con la ganancia como variable dependiente y el gasto en I+D, los gastos de administración y el gasto en marketing como variables independientes. Comente sobre la adecuación del modelo. Identificar los predictores que son significativos. Interpreta el coeficiente de determinación.
Gasto en I+D ($) Administración ($) Gasto en marketing ($) Beneficio ($) 165349 136898 471784 192262 162598 151378 443899 191792 153442 101146 407935 191050 144372 118672 383200 182902 142107 91392 366168 166188 131877 99815 362861 156991 134615 147199 127717 156123 130298 145530 323877 155753 120543 148719 311613 152212 123335 108679 304982 149760 101913 110594 229161 146122 100672 91791 249745 144259 93864 127320 249839 141586 91992 135495 252665 134307 119943 156547 256513 132603 114524 122617 261776 129917 78013 121598 264346 126993 94657 145078 282574 125370 91749 114176 294920 124267 76254 113867 298664 118474 78389 153773 299737 111313 73995 122783 303319 110352 67533 105751 304769 108734 77044 99281 140575 108552 64665 139553 137963 107404 75329 144136 134050 105734 72108 127865 353184 105008 66052 182646 118148 103282 65605 153032 107138 101005 - Esta es la mejor manera de resolver el problema.Solución
usando excel>análisis de datos>regresión tenemos la siguiente salida SALIDA DE RESUMEN Estadísticas de regresión Múltiples R 0.965078 R Plaza 0.931376 R cuadrado ajustado 0.923141 Error estándar 7895.072 Observaciones 29 ANOVA d.f. SS EM F …
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