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  • Pregunta: A company is contracted to manufacture two products, A and B during the months of June, July and August. The total production capacity (expressed in hours) varies monthly. The following table provides the basic data for the situation: June July August Demand of A ( units) 500 5000 5000 750 Demand of B ( units) 1000 1200 1200 Capacity (h)

    A company is contracted to manufacture two products, A and B during the months of June, July and August. The total production capacity (expressed in hours) varies monthly. The following table provides the basic data for the situation:
    June July August
    Demand of A ( units) 500 5000 5000 750
    Demand of B ( units) 1000 1200 1200
    Capacity (h) 3000 3500 3000

    The hourly production rates are 0.75 and 1 for products A and B respectively. All demand must be satisfied. However, that of a later month can be satisfied by the production of an earlier one. For any e products A and B saved from one month to the next, the holding costs are $.90 and $.75 per unit, respectively. The unit production costs of the two products A and B are $30 and $28 respectively. Develop a PL model to determine the optimal production schedule for the two products and determine the optimal solution with AMPL, solver or tora.

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Texto de la transcripción de la imagen:
Se contrato a una compañía para que manufacturara dos productos, A y B durante los meses de junio, julio y agosto. La capacidad de producción total (expresada en horas) varia mensualmente. La siguiente tabla proporciona los datos básicos de la situación: Las tasas de producción por hora son 75 y 1 para los productos A y B respectivamente. Se debe satisfacer toda la demanda. Sin embargo, la de uî mes posterior se puede satisfacer con la producción de uno anterior. Para cualquier e los productos A y B guardados de un mes al siguiente, los costos de retención son de $.90 y $.75 por unidad, respectivamente. Los costos de producción unitarios de los dos productos A y B son de $30 y $28 respectivamente. Desarrolle un móldelo PL para determinar el programa de producción optimo para los dos productos y determine la solución óptima con AMPL, solver o tora.