Pregunta: Caso de estudio Cómo funcionan los sistemas inteligentes para KONE Elevators and Escalators Company KONE es una empresa industrial global (con sede en Finlandia) que fabrica principalmente ascensores y escaleras mecánicas y también da servicio a más de 1,1 millones de ascensores, escaleras mecánicas y equipos relacionados en varios países. La empresa emplea

Caso de estudio

Cómo funcionan los sistemas inteligentes para KONE Elevators and Escalators Company

KONE es una empresa industrial global (con sede en Finlandia) que fabrica principalmente ascensores y escaleras mecánicas y también da servicio a más de 1,1 millones de ascensores, escaleras mecánicas y equipos relacionados en varios países. La empresa emplea a más de 50.000 personas.

EL PROBLEMA

Más de mil millones de personas utilizan los ascensores y escaleras mecánicas fabricados y reparados por KONE todos los días. Si el equipo no funciona correctamente, es posible que las personas lleguen tarde al trabajo, no puedan llegar a casa a tiempo y se pierdan reuniones y eventos importantes. Por lo tanto, el objetivo de KONE es minimizar el tiempo de inactividad y el sufrimiento de los usuarios. La empresa cuenta con más de 20.000 técnicos que se envían para ocuparse de los ascensores cada vez que se produce un problema. A medida que los edificios son cada vez más altos (la tendencia en muchos lugares), más personas usan ascensores y hay más presión sobre los ascensores para manejar la creciente cantidad de tráfico. KONE se enfrentó a la responsabilidad de servir a los usuarios sin problemas y de forma segura.

LA SOLUCIÓN

KONE decidió utilizar la plataforma IBM Watson IoT Cloud. IBM instaló capacidades cognitivas en edificios que permiten reconocer situaciones y comportamientos tanto de personas como de equipos. El Internet de las cosas (IoT) es una plataforma que puede conectar millones de "cosas" entre sí y a un comando central que puede manipular las cosas conectadas. Además, el IoT conecta sensores que están conectados a los ascensores y escaleras mecánicas de KONE. Los sensores recopilan información y datos sobre los ascensores (como el nivel de ruido) y otros equipos en tiempo real. Luego, el IoT se transfiere a los centros de información a través de la "nube" de datos recopilados. Allí, los sistemas analíticos (IBM Advanced Analytic Engine) y la IA procesan los datos recopilados y predicen cosas como fallas potenciales. Los sistemas también identifican las posibles causas de los problemas y sugieren soluciones potenciales. Tenga en cuenta el poder predictivo de IBM Watson Analytics (utilizando el aprendizaje automático, una tecnología de IA) para encontrar problemas antes de que ocurran. El sistema KONE recopila una cantidad significativa de datos que se analizan con otros fines para poder mejorar el diseño futuro de los equipos. Esto se debe a que Watson Analytics ofrece un entorno conveniente para la comunicación y la colaboración en torno a los datos. Además, el análisis sugiere cómo optimizar las operaciones de edificios y equipos. Finalmente, KONE y sus clientes pueden obtener información sobre los aspectos financieros de la gestión de los ascensores. KONE también integra las capacidades de Watson con las herramientas de servicio de Salesforce (Service Cloud Lightning y Field Service Lightning). Esta combinación ayuda a KONE a responder de inmediato a emergencias o fallas que pronto ocurrirán lo más rápido posible, enviando a algunos de sus 20,000 técnicos a los sitios de los problemas. Salesforce también proporciona una excelente gestión de relaciones con los clientes (CRM). La comunicación, la consulta y la colaboración entre personas y máquinas en el sistema se realizan en un lenguaje natural (una capacidad de IA de Watson Analytics). Tenga en cuenta que el análisis de IBM Watson incluye dos tipos de análisis: predictivo, que predice cuándo pueden ocurrir fallas, y prescriptivo, que recomienda acciones (por ejemplo, mantenimiento preventivo).

LOS RESULTADOS

KONE ha minimizado el tiempo de inactividad y acortado el tiempo de reparación. Obviamente, los usuarios de ascensores/escaleras mecánicas son mucho más felices si no tienen problemas debido al tiempo de inactividad del equipo, por lo que disfrutan de viajes sin problemas. La predicción de “pronto sucederá” puede ahorrar muchos problemas a los propietarios de los equipos. Los propietarios también pueden optimizar el horario de sus propios empleados (por ejemplo, trabajadores de limpieza y mantenimiento). En general, los responsables de la toma de decisiones tanto en KONE como en los edificios pueden tomar decisiones informadas y mejores. Algún día en el futuro, los robots podrán realizar tareas de mantenimiento y reparación de ascensores y escaleras mecánicas.

¿QUÉ PODEMOS APRENDER DE ESTA VIÑETA?

Hoy en día, las tecnologías inteligentes pueden embarcarse en proyectos complejos a gran escala cuando incluyen IA combinada con IoT. Las capacidades de las plataformas inteligentes integradas, como IBM Watson, permiten resolver problemas económica y tecnológicamente irresolubles hace apenas unos años. El caso presenta al lector varias de las tecnologías, incluidos análisis avanzados, sensores, IoT e IA. El caso también apunta al uso de “nube”. La nube se utiliza para procesar de forma centralizada grandes cantidades de información utilizando análisis y algoritmos de IA, involucrando "cosas" en diferentes ubicaciones. Este caso también nos presenta dos tipos principales de análisis: análisis predictivo y análisis prescriptivo. Se analizan varias tecnologías de IA: aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora y análisis prescriptivo. El caso es un ejemplo de inteligencia aumentada en el que personas y máquinas trabajan juntas. El caso ilustra los beneficios para el vendedor, las empresas implementadoras y sus empleados y para los usuarios de los ascensores y escaleras mecánicas. Nota: Este caso es una muestra del éxito de IBM Watson utilizando su capacidad de edificios cognitivos. Para obtener más información, le sugerimos que vea los siguientes videos de You Tube: (1) usted. tube.com/watch?v=6UPJHyiJft0 (1:31 min.) (2017); (2) usted. tube.com/watch?v=EVbd3ejEXus (2:49 min.) (2017). Fuentes: Compilado de J. Fernandez. (2017, abril). “Un billón de personas al día. Millones de Ascensores. No hay lugar para el tiempo de inactividad”. Blog de trabajos para desarrolladores de IBM. developer.ibm.com/dwblog/2017/kone-watson-video/ (consultado en septiembre de 2018); H. Srikanthan. "KONE mejora el 'Flujo de personas' en 1,1 millones de ascensores con IBM Watson IoT". Generis. https://generisgp.com/2018/01/08/ibm-case-study-kone-corp/ (consultado en septiembre de 2018); L. Slowey. (2017, 16 de febrero). "Mire quién habla: KONE hace que los servicios de ascensores sean verdaderamente inteligentes con Watson IoT". Blog de Internet de las cosas de IBM. ibm.com/blogs/internet-of-things/kone/ (consultado en septiembre de 2018).

PREGUNTAS PARA LA VIÑETA DE APERTURA

5. Compruebe IBM Advanced Analytics. ¿Qué herramientas se incluyeron relacionadas con este caso?

6. Compruebe los edificios cognitivos de IBM. ¿Cómo se relacionan con este caso?