Pregunta: Caso 2 Como Farming y Clickbait Facebook usa algoritmos para seleccionar qué contenido va en su suministro de noticias. Estos algoritmos tienen en cuenta una variedad de cosas, como su relación con el cartel, sus intereses e incluso su ubicación. Sin embargo, uno de los factores más importantes es la cantidad de Me gusta o compartidos que ha recibido una

Caso 2 Como Farming y Clickbait

Facebook usa algoritmos para seleccionar qué contenido va en su suministro de noticias. Estos algoritmos tienen en cuenta una variedad de cosas, como su relación con el cartel, sus intereses e incluso su ubicación. Sin embargo, uno de los factores más importantes es la cantidad de Me gusta o compartidos que ha recibido una publicación. Si una publicación ha sido compartida por una gran cantidad de personas, es más probable que aparezca en las noticias de otras personas. La suposición aquí es que debido a que a muchas personas les gusta o comparten la publicación, debe contener contenido popular o deseable. Por lo general, esto es algo bueno: puede ayudarlo a llegar rápidamente al contenido que sus amigos y familiares ya han investigado y que es probable que disfrute y quiera ver. Desafortunadamente, los estafadores han desarrollado una variedad de mecanismos para aprovechar esta funcionalidad. Los estafadores se aprovechan de sus víctimas haciendo que vean contenido relacionado con sus estafas o que descarguen virus u otro malware. Al igual que el correo electrónico no deseado, solo requiere que un porcentaje muy pequeño de destinatarios haga clic en un enlace malicioso o ejecute un archivo adjunto malicioso para que el estafador gane dinero. Como resultado, los estafadores tienen un incentivo para lograr que la mayor cantidad posible de personas vean su contenido o hagan clic en sus enlaces. Para lograr esto en una plataforma de redes sociales, los estafadores buscan formas de hacer que muchas personas vean su contenido al mostrarlo en su suministro de noticias. Debido a que la popularidad de una publicación puede determinar la frecuencia con la que aparece en las noticias de las personas, los estafadores buscan formas de inflar artificialmente la popularidad de sus publicaciones. Un mecanismo es el llamado "como la agricultura".

Al igual que la agricultura, comienza cuando un estafador publica un artículo o una historia que aparentemente es inocuo y está diseñado para que a la gente le guste o lo comparta. A menudo, estas publicaciones apelan a las emociones o puntos de vista políticos de los lectores. “Esta pobre niña con cáncer perdió su cabello debido a la quimioterapia. ¡Dale me gusta a esta publicación para hacerle saber que todavía es hermosa!” o “Esta nueva política del gobierno es escandalosa. ¡Dale me gusta a esta publicación si tú también estás indignado!”. Otro enfoque es tratar de convencer a los lectores de que pueden ganar un premio valioso, como el último teléfono inteligente o incluso dinero en efectivo simple, si les gusta la historia. Cualquier historia que le ofrezca participar en un concurso o darle algo por simplemente darle me gusta o compartirla es muy sospechosa y es poco probable que sea legítima. Las historias que prometen que "Si obtengo X número de Me gusta, entonces algo increíble me sucederá" o "Me desafiaron a obtener X número de Me gusta" también tienen muchas probabilidades de ser esquemas de agricultura similar. Una vez que el estafador ha convencido a suficientes personas para que les guste o comparta la historia, el estafador cambia el contenido. La publicación se edita de tal manera que ya no contiene la historia emocional, el rompecabezas o el concurso, sino que muestra material de marketing para la estafa u otro contenido no deseado. En algunos casos, el estafador venderá los derechos para editar la publicación a otros estafadores en un mercado negro. Una publicación con un alto índice de popularidad que se puede editar a voluntad es un bien valioso para aquellos que buscan hacerte daño. De cualquier manera, tú y tus amigos ahora están viendo contenido cuestionable e incluso peligroso gracias a los Me gusta cultivados. Otras formas de abuso menos maliciosas también se aprovechan de la selección algorítmica de publicaciones. Muchas organizaciones crearán titulares para sus historias que están incompletos o tentadores para animar a los usuarios a hacer clic en ellos, como "No vas a creer lo que sucede a continuación". Estos titulares de "clickbait" obligan a los usuarios a hacer clic en la historia para conocer un detalle clave o encontrar la respuesta a una pregunta. Cuando se hace clic en la historia, la plataforma de redes sociales lo cuenta como un voto hacia la popularidad de la historia. El usuario, sin darse cuenta, aumentó la popularidad de la publicación y aumentó las probabilidades de que los miembros de la red la vean. Esto aumenta la calificación de popularidad de la publicación o el póster y hace que sea más probable que más personas vean el contenido. Este tipo de abuso no es perpetrado necesariamente por estafadores reales, solo organizaciones que buscan mejorar sus índices de popularidad en línea y la efectividad de su material publicitario y de marketing. Sin embargo, los estafadores a menudo también usan estas técnicas. Caer en el clickbait puede llevarlo a malware y otros sitios de estafa. ¿Cómo se puede evitar ser víctima de la agricultura y el clickbait? Comienza por estar mejor informado. Mira la fuente de una publicación. ¿Es una organización de noticias de buena reputación o un sitio desconocido? El comportamiento del usuario también es un factor importante. Evite dar me gusta o compartir publicaciones e historias sospechosas. Si algo suena demasiado bueno para ser verdad, probablemente lo sea. La mayoría de las plataformas de redes sociales, incluido Facebook, brindan herramientas que permiten a los usuarios revisar su registro de actividad y ver lo que les ha gustado o compartido. Los usuarios pueden aprovechar estas herramientas para revisar su historial e identificar el contenido que ha cambiado o que ahora reconocen como material similar a la agricultura o clickbait. Este tipo de abuso se puede mitigar al denunciar o dejar de gustar el contenido sospechoso. A mediados de 2016, Facebook anunció un nuevo algoritmo para reducir la cantidad de clickbait en las noticias de los usuarios. Para evaluar la probabilidad de que un titular sea clickbait, los humanos calificaron miles de titulares sobre su probabilidad de ser clickbait; estos puntajes luego se usaron para entrenar el nuevo algoritmo. Con este algoritmo, Facebook ahora puede clasificar automáticamente los titulares en función de su probabilidad de ser clickbait y filtrar (o castigar) aquellos con puntajes altos de probabilidad de clickbait.

Preguntas

5-47. ¿Se ha encontrado personalmente con la agricultura? ¿Has revisado tu registro de actividad? ¿Alguna vez te ha gustado una publicación que se ha vuelto mala?

5-48. Ahora ha visto algunas técnicas para identificar y evitar estafas. ¿Cómo se puede educar mejor al público en general que usa las redes sociales para evitar estafas en línea como la agricultura y el clickbait?

5-49.¿Quién es responsable de este tipo de actividad maliciosa? ¿Es simplemente culpa de los estafadores que abusan del sistema? ¿Los usuarios y los proveedores de la plataforma tienen la responsabilidad de reducir el riesgo de abuso? Si es así, ¿cómo podría lograrse esto?