Caso 1. La tienda de suministros para jardín Florens quiere hacer un pronóstico de ventas de sus cobertizos para estacionamiento para el próximo mes de enero; para lo cual utilizara la técnica de promedios móviles con orden igual a 2, 3 y 4 meses. Las ventas históricas de los cobertizos se muestran en la tabla siguiente. Determine cuál sería el mejor pronóstico para los cobertizos, utilizando el criterio de la desviación absoluta Media, MAD, para determinar el mejor pronóstico. Caso 2. En la tabla siguiente se muestran las llamadas de emergencia hechas al sistema 911 durante las últimas 24 semanas en Gainesville, Florida: • Calcule el pronóstico suavizado exponencialmente de las llamadas para cada semana. Suponga un pronóstico inicial de 50 llamadas en la primera semana, y use \alpha = .2. ¿Cuál es el pronóstico para la semana 25?• Pronostique de nuevo cada periodo usando \alpha = .6.• Las llamadas reales durante la semana 25 fueron 85. ¿Qué constante de suavizamiento proporciona un pronóstico superior? Explique y justifique la medida de error que use.Caso 3.Una empresa que fabrica aires acondicionados usa tarjeta electrónica en uno de sus modelos. Los precios de la tarjeta durante los últimos 12 meses fueron como sigue: a) Use un promedio móvil de 2 meses en todos los datos.b) Calcule el pronóstico para cada mes usando suaviza miento exponencial y un pronóstico inicial para enero de $1.33. Utilice primero \alpha = 0.2, después \alpha = 0.3, y por último \alpha = 0.5. Empleando MAD, ¿qué \alpha es mejor?Caso 4.En la tabla siguiente se muestra las libras de cacao importadas por los Estados Unidos en un período de 5 años: • Utilice promedio móvil de tres años para obtener el pronóstico de los años 2008 y 2009, respectivamente.• Utilice promedio móvil ponderado de tres años con ponderaciones de 0.6, 0.3 y 0.1, asignando la ponderación más alta al año más cercano, para obtener el pronóstico de los años 2008 y 2009, respectivamente.• Calcule el pronóstico de los años 2008 y 2009, respectivamente, con suavizamiento exponencial. Utilice una constante de suavizamiento de 0.5, si el pronóstico del año 2007 fue de 1, 550,000 lbs.

Question

Caso 1. ﻿La tienda de suministros para jardín Florens quiere hacer un pronóstico de ventas de sus cobertizos para estacionamiento para el próximo mes de enero; para lo cual utilizara la técnica de promedios móviles con orden igual a 2, 3 ﻿y 4 ﻿meses. Las ventas históricas de los cobertizos se muestran en la tabla siguiente. Determine cuál sería el mejor pronóstico para los cobertizos, utilizando el criterio de la desviación absoluta Media, MAD, para determinar el mejor pronóstico. ﻿Caso 2. ﻿En la tabla siguiente se muestran las llamadas de emergencia hechas al sistema 911 ﻿durante las últimas 24 ﻿semanas en Gainesville, Florida: ﻿• ﻿Calcule el pronóstico suavizado exponencialmente de las llamadas para cada semana. Suponga un pronóstico inicial de 50 ﻿llamadas en la primera semana, y use \alpha  = .2. ¿Cuál es el pronóstico para la semana 25?• ﻿Pronostique de nuevo cada periodo usando \alpha  = .6.• ﻿Las llamadas reales durante la semana 25 ﻿fueron 85. ¿Qué ﻿constante de suavizamiento proporciona un pronóstico superior? Explique y justifique la medida de error que use.Caso 3.Una empresa que fabrica aires acondicionados usa tarjeta electrónica en uno de sus modelos. Los precios de la tarjeta durante los últimos 12 ﻿meses fueron como sigue: ﻿a) ﻿Use un promedio móvil de 2 ﻿meses en todos los datos.b) ﻿Calcule el pronóstico para cada mes usando suaviza miento exponencial y un pronóstico inicial para enero de $1.33. ﻿Utilice primero \alpha  = 0.2, ﻿después \alpha  = 0.3, ﻿y por último \alpha  = 0.5. ﻿Empleando MAD, ¿qué \alpha  es mejor?Caso 4.En la tabla siguiente se muestra las libras de cacao importadas por los Estados Unidos en un período de 5 ﻿años: ﻿• ﻿Utilice promedio móvil de tres años para obtener el pronóstico de los años 2008 ﻿y 2009, ﻿respectivamente.• ﻿Utilice promedio móvil ponderado de tres años con ponderaciones de 0.6, 0.3 ﻿y 0.1, ﻿asignando la ponderación más alta al año más cercano, para obtener el pronóstico de los años 2008 ﻿y 2009, ﻿respectivamente.• ﻿Calcule el pronóstico de los años 2008 ﻿y 2009, ﻿respectivamente, con suavizamiento exponencial. Utilice una constante de suavizamiento de 0.5, ﻿si el pronóstico del año 2007 ﻿fue de 1, 550,000 ﻿lbs.

Accepted Answer

En este caso se presenta un análisis de pronóstic...

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