Pregunta: Cascade Pharmaceuticals Company desarrolló el siguiente modelo de regresión, utilizando datos de series de tiempo de los últimos 33 trimestres, para uno de sus remedios para el resfriado sin receta: Y = -1.04 + 0.24X1 - 0.27X2 donde Y = ventas trimestrales (en miles de casos) de el remedio para el resfriado, X1 = publicidad trimestral de Cascade ($1,000)

Cascade Pharmaceuticals Company desarrolló el siguiente modelo de regresión, utilizando datos de series de tiempo de los últimos 33 trimestres, para uno de sus remedios para el resfriado sin receta: Y = -1.04 + 0.24X1 - 0.27X2 donde Y = ventas trimestrales (en miles de casos) de el remedio para el resfriado, X1 = publicidad trimestral de Cascade ($1,000) para el remedio para el resfriado, X2 = publicidad de la competencia para productos similares ($10,000) Aquí hay información adicional sobre el modelo de regresión: sb1=0.032, sb2=0.07, R2 =0.64 , se=1.63, estadístico F=31.402, estadístico Durbin-Watson (d)=.4995

a. ¿Cuál de las variables independientes (si las hay) parece ser estadísticamente significativa (al nivel de .05) para explicar las ventas del remedio para el resfriado?
b. ¿Qué proporción de la variación total de las ventas se explica por la ecuación de regresión?
C. Realice una prueba F (en el nivel .05) del poder explicativo general del modelo.
d. ¿Cómo afectan los resultados de la parte (d) sus respuestas a las partes (a), (b) y (c)?
mi. ¿Qué información estadística adicional (si la hay) encontraría útil en la evaluación de este modelo?

Por favor, muestre la solución paso a paso, gracias.