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  • Pregunta: Calculating the coefficient of determination of a set of data, it was obtained that r2 = 0.927 . According to this value, it can be concluded that: Response Options Group A) The least squares line did not provide a good fit as a small proportion of the variability in and has been explained by the least squares line. B) The least squares line provided a

    Calculating the coefficient of determination of a set of data, it was obtained that r2 = 0.927 . According to this value, it can be concluded that:

    Response Options Group

    A) The least squares line did not provide a good fit as a small proportion of the variability in and has been explained by the least squares line.

    B) The least squares line provided a good fit as a small proportion of the variability in and has been explained by the least squares line.

    C) The least squares line did not provide a good fit as a large proportion of the variability in and has been explained by the least squares line.

    D) The least squares line provided a good fit as a large proportion of the variability in and has been explained by the least squares line.

    student submitted image, transcription available below

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    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución
Texto de la transcripción de la imagen:
Calculando el coeficiente de determinación de un conjunto de datos, se obtuvo que r² = 0.927. De acuerdo con este valor, se puede concluir que: O La línea de mínimos cuadrados no proporcionó un buen ajuste ya que una pequeña proporción de la variabilidad en y ha sido explicada por la línea de mínimos cuadrados. O La línea de mínimos cuadrados proporcionó un buen ajuste ya que una pequeña proporción de la variabilidad en y ha sido explicada por la línea de mínimos cuadrados. O La línea de mínimos cuadrados no proporcionó un buen ajuste ya que una gran proporción de la variabilidad en y ha sido explicada por la línea de mínimos cuadrados. O La línea de mínimos cuadrados proporcionó un buen ajuste ya que una gran proporción de la variabilidad en y ha sido explicada por la línea de mínimos cuadrados.