calcular las estimaciones de máxima verosimilitud (MLEs) de los parámetros. Encuentre los MLE y sus errores estándar. Comente sus hallazgos. Verdadero alfa = 1,5, verdadero beta = 0,7 > a$estimate # sombrero alfa y sombrero beta [1] 1,5257805 0,3115157 > se.alfa [1] 0.1618081 > se.beta=raíz cuadrada(I[2,2]) > se.beta [1] 0.04470897 cual es el mejor

Verdadero alfa = 1,5, verdadero beta = 0,7 La estimación de los p

Resuelto calcular las estimaciones de máxima verosimilitud

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Pregunta: calcular las estimaciones de máxima verosimilitud (MLEs) de los parámetros. Encuentre los MLE y sus errores estándar. Comente sus hallazgos. Verdadero alfa = 1,5, verdadero beta = 0,7 > a$estimate # sombrero alfa y sombrero beta [1] 1,5257805 0,3115157 > se.alfa [1] 0.1618081 > se.beta=raíz cuadrada(I[2,2]) > se.beta [1] 0.04470897 cual es el mejor
calcular las estimaciones de máxima verosimilitud (MLEs) de los parámetros. Encuentre los MLE y sus errores estándar. Comente sus hallazgos.
Verdadero alfa = 1,5, verdadero beta = 0,7
> a$estimate # sombrero alfa y sombrero beta
[1] 1,5257805 0,3115157
> se.alfa
[1] 0.1618081
> se.beta=raíz cuadrada(I[2,2])
> se.beta
[1] 0.04470897
cual es el mejor comentario :??
Esta es la mejor manera de resolver el problema.
Solución
Verdadero alfa = 1,5, verdadero beta = 0,7 La estimación de los p…
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