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  • Pregunta: ¿Cómo utilizar las herramientas de minería de datos de Orange para predecir el precio de venta? Por favor, guía. Gracias. Pregunta: Si le pides a un comprador de vivienda que describa la casa de sus sueños, probablemente no empezará por la altura del techo del sótano ni por la proximidad a una vía férrea que vaya de este a oeste. Este conjunto de datos

    ¿Cómo utilizar las herramientas de minería de datos de Orange para predecir el precio de venta? Por favor, guía. Gracias.

    Pregunta:

    Si le pides a un comprador de vivienda que describa la casa de sus sueños, probablemente no empezará por la altura del techo del sótano ni por la proximidad a una vía férrea que vaya de este a oeste. Este conjunto de datos demuestra que hay muchas más cosas que influyen en las negociaciones de precios que la cantidad de habitaciones o una cerca blanca.

    Con 79 variables explicativas que describen (casi) todos los aspectos de las viviendas residenciales en Ames, Iowa, esta competencia te desafía a predecir el precio final de cada vivienda.

  • Chegg Logo
    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución

    Necesito un conjunto de datos para proporcionarle el precio previsto de la casa en Lowa, pero lo que entiendo es que necesita un enfoque basado en ML para predecir el precio de la casa en Lowa. Dijo que se proporcionaron 79 características. Primero c

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