Pregunta: Butler Trucking Company es una empresa de transporte independiente en el sur de California. Una parte importante del negocio de Bulter implica entregas en toda su área local. Para desarrollar mejores horarios de trabajo, los gerentes quieren predecir el tiempo total de viaje diario de sus conductores. Inicialmente, los gerentes creían que el tiempo total de

Butler Trucking Company es una empresa de transporte independiente en el sur de California. Una parte importante del negocio de Bulter implica entregas en toda su área local. Para desarrollar mejores horarios de trabajo, los gerentes quieren predecir el tiempo total de viaje diario de sus conductores. Inicialmente, los gerentes creían que el tiempo total de viaje diario estaría estrechamente relacionado con el número de millas recorridas para realizar las entregas diarias. Para ajustarse al modelo de regresión, una muestra aleatoria simple de 10 asignaciones de conducción proporcionó los datos en el archivo Excel, "Trucking 1".

Utilizando los datos de Trucking 1 en Excel, desarrolle una ecuación de regresión lineal estimada e interprete los coeficientes.

¿Cuál es el valor del coeficiente de correlación muestral? ¿Refleja una relación fuerte o débil entre el tiempo total de viaje diario y el número de millas?

Calcule el coeficiente de determinación. ¿La ecuación de regresión estimada proporcionó un buen ajuste?

¿Cómo podemos explicar parte de la variabilidad restante en la variable dependiente?

Desarrolle una ecuación de regresión estimada agregando otra variable independiente (use los datos en Transporte por carretera 2).

Interprete los coeficientes en la ecuación de regresión estimada en la parte 5.

¿El coeficiente estimado de la ecuación de regresión para el tiempo de viaje diario es el mismo en la parte 1 y en la parte 5? Interprete el coeficiente en cada caso.

Pruebe la significancia general utilizando los valores de la tabla ANOVA.

Pruebe la significancia individual utilizando los valores de la tabla de coeficientes.

¿Qué ecuación de regresión estimada explica una mayor cantidad de variabilidad en los datos? Explicar.

Analice el beneficio de utilizar una variable independiente multivariada para predecir el tiempo de viaje diario.