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  • Pregunta: BusinessWeek realizó una encuesta entre los estudiantes que terminaron sus estudios en los 30 programas de una maestría (BusinessWeek, 22 de septiembre de 2003). Según esta encuesta, el salario medio anual de una mujer y un Hombre 10 años después de terminar sus estudios es de $ 117.000 y $ 168.000, respectivamente. Considere estas cantidades como la mitad

    BusinessWeek realizó una encuesta entre los estudiantes que terminaron sus

    estudios en los 30 programas de una maestría (BusinessWeek, 22 de septiembre de

    2003). Según esta encuesta, el salario medio anual de una mujer y un

    Hombre 10 años después de terminar sus estudios es de $ 117.000 y $ 168.000,

    respectivamente. Considere estas cantidades como la mitad de las poblaciones de

    salario de una mujer y un hombre. Suponga que la desviación estándar

    población entre los salarios de las mujeres es de $ 25.000 y entre los salarios de

    Los hombres es de $ 40.000. Con esta información:


    A. ¿Cuál es la probabilidad de que en una muestra aleatoria simple de 40 hombres la media muestral no difiera más de $10 000 de la población promedio de $168 000?

    B. ¿Cuál es la probabilidad de que en una muestra aleatoria simple de 40 mujeres, la media muestral no difiera más de $10 000 de la población promedio de $117 000?

    C. ¿En cuál de los dos casos a) yb) es más probable obtener una media muestral que no difiera en más de $10 000 de la media poblacional? ¿Por qué?

    D. ¿Cuál es la probabilidad de que en una muestra aleatoria simple de 100 hombres, la media de la muestra no difiera en más de $ 4000 de la población promedio?

    Nota: dado que no se conoce el tamaño de las poblaciones, suponga que son
    infinito
    
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    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución
    Te mostramos cómo abordar esta pregunta.

    To start solving part A of this problem, calculate the standard error of the sample mean using the formula where is the population standard deviation and is the sample size.

    a) para distribución normal puntuación z =(X-μ)/σ aquí significa= μ= 168000.000 desviación estándar =σ= 40000.00 tamaño de muestra =n= 40 error estándar=σ x̅ =σ/√n= 6324.5553 probabilidad de que en una

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