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  • Pregunta: Asignación Millas recorridas (x1) No de Entregas (x2) Tiempo (A) 1 100 4 9.3 2 50 3 4.8 3 100 4 8.9 4 100 2 6.5 5 50 2 4.2 6 80 2

    Asignación Millas recorridas (x1) No de Entregas (x2) Tiempo (A)
    1 100 4 9.3
    2 50 3 4.8
    3 100 4 8.9
    4 100 2 6.5
    5 50 2 4.2
    6 80 2 6.2
    7 75 3 7.4
    8 sesenta y cinco 4 6.0
    9 90 3 7.6
    10 90 2 6.1

    El director ejecutivo de Tata Company quería desarrollar una ecuación de regresión estimada para
    predecir el tiempo total de viaje diario (Y) para Automóvil utilizando dos variables independientes: millas recorridas (x1) y
    número de partos (x2).
    a) Desarrolle y escriba la ecuación de regresión lineal simple usando Excel para encontrar el valor de b0 y b1
    ?
    b) Desarrollar y escribir la ecuación de regresión lineal múltiple usando Excel para encontrar el valor de b0, b1
    y b2?
    c) En el modelo de regresión lineal múltiple, se suma la variable x2. ¿Debe guardarlo o quitarlo del
    ¿ecuación? Use una prueba F y un nivel de significancia de .05 para determinar si x2 contribuye
    significativamente al modelo o no?
    d) ¿Qué suposición del término de error se violó cuando transformó la variable dependiente en el logaritmo
    forma lineal? ¿Cuál es la forma de detectar esto en el modelo? ¿Mostrar su trabajo en excel? ¿Necesitas
    transformar la variable dependiente en este modelo?
    e) ¿Este modelo de regresión sufre de autocorrelación? Calcule la prueba de Durbin Watson (prueba d) en
    excel para determinar la autocorrelación de primer orden?

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    Hay 4 pasos para resolver este problema.
    Solución
    Paso 1

    Introducción


    Realizaremos regresión lineal simple y múltiple para los datos, revisaremos la significa...

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