Pregunta: Aproximaciónes Binomial o Poisson1. Se conoce que la fracción de defectuosos de un proceso es de p=.06, si tomamos un muestra de 50 unidades. Definimos X= número de unidades defectuosas encontradas en la muestra. Entonces, (Binomial) ¿Cuál es la probabilidad de :a. P(X<=3) d. P(X<=1)b. P(X>1) e. P(X>=5)c. P(X=5)2.

Aproximaciónes Binomial o Poisson

1. Se conoce que la fracción de defectuosos de un proceso es de p=.06, si tomamos un muestra de 50 unidades. Definimos X= número de unidades defectuosas encontradas en la muestra. Entonces, (Binomial)

¿Cuál es la probabilidad de :

a. P(X<=3) d. P(X<=1)

b. P(X>1) e. P(X>=5)

c. P(X=5)

2. Asuma que para un determinado experimento el número de carros que llegan a una estación sigue una distribución Poisson con λ= 12. Aproxime las siguientes probabilidades utilizando la Dist. Normal.

Si X= es el número de que llegan a una estación en un momento dado.

a. P(X<=10) d. P(X<=12)

b. P(X>11) e. P(X>10)

c. P(X>15)

3. El promedio de autos en el estacionamiento por día en una tienda de enseres cajas es 6 al día,

¿Cuál es la probabilidad de que en cualquier día se estacionen:

a. Exactamente cinco autos?

b. Más de tres autos?

ENGLISH

Binomial or Poisson approximations

1. It is known that the fraction of defectives in a process is p=.06, if we take a sample of 50 units. We define X= number of defective units found in the sample. So, (Binomial)

What is the probability of:

to. P(X<=3) d. P(X<=1)

b. P(X>1) e. P(X>=5)

c. P(X=5)
2. Assume that for a given experiment the number of cars arriving at a station follows a Poisson distribution with λ= 12. Approximate the following probabilities using the Normal Dist.

If X= is the number of those arriving at a station at a given time.

to. P(X<=10) d. P(X<=12)

b. P(X>11) e. P(X>10)

c. P(X>15)

3. The average number of cars in the parking lot per day at a box store is 6 per day,

What is the probability that on any given day they park:

to. Exactly five cars?

b. More than three cars?