Pregunta: Al utilizar el método de los mínimos cuadrados, estamos calculando la recta de regresión lineal que hace mínimos los residuos, es decir, las diferencias que existe entre los valores reales y los que se estiman en la recta.Encuentre las soluciones por mínimos cuadrados de Ax=b dondeA=([0,1],[1,1],[2,1]),b=([6],[0],[0])Recuerda que, para poder encontrar

Al utilizar el m$é$todo de los m$í$nimos cuadrados, estamos calculando la recta de regresi$ó$n lineal que hace m$í$nimos los residuos, es decir, las diferencias que existe entre los valores reales y los que se estiman en la recta.

Encuentre las soluciones por m$í$nimos cuadrados de $Ax=b$ donde

$A=([0,1],[1,1],[2,1]),b=([6],[0],[0])$

Recuerda que, para poder encontrar widehat$(x),$ necesitamos multiplicar ambos lados de la igualdad por la traspuesta de A$.$ Encuentra el resultado de $A^{TT}A$ y de $A^{TT}b.$

Encuentra el valor de widehat$(x).$

Encuentra el vector $p$ dada la relaci$ó$n entre Aywidehat$(x).$

Encuentra el vector e dada la relaci$ó$n entre b y p$.$

Encuentra el valor E$,$ equivalente a la sumatoria de los errores al cuadrado.

Para resolver matrices usar gauss jordan