8. En una empresa se interesaba evaluar si la productividad variaba en función de género. Vamos a suponer los siguientes indicadores: \begin{tabular}{ll} Varones & Mujeres \\ \hlinen1=16 & n2=16 \\ Xˉ1=8 & Xˉ2=6.5 \\ s12=4 & s22=6.25 \end{tabular} Asumiendo un nivel alfa de .05 , ¿podemos concluir que la productividad varía en función del género? Digamos que

El valor p es igual a 0.07069, ( p(x≤T) = 0.9647 ) . Significa que la posibilidad de error de tipo I, rechazando una H ...

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Pregunta: 8. En una empresa se interesaba evaluar si la productividad variaba en función de género. Vamos a suponer los siguientes indicadores: \begin{tabular}{ll} Varones & Mujeres \\ \hlinen1=16 & n2=16 \\ Xˉ1=8 & Xˉ2=6.5 \\ s12=4 & s22=6.25 \end{tabular} Asumiendo un nivel alfa de .05 , ¿podemos concluir que la productividad varía en función del género? Digamos que

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El valor p es igual a 0.07069, $(p (x \leq T) = 0.9647)$ . Significa que la posibilidad de error de tipo I, rechazando una H ...
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8. En una empresa se interesaba evaluar si la productividad variaba en función de género. Vamos a suponer los siguientes indicadores: \begin{tabular}{ll} Varones & Mujeres \\ \hline

n_{1} = 16

n_{2} = 16

\overset{ˉ}{X}_{1} = 8

\overset{ˉ}{X}_{2} = 6.5

s_{1}^{2} = 4

s_{2}^{2} = 6.25

\end{tabular} Asumiendo un nivel alfa de .05 , ¿podemos concluir que la productividad varía en función del género? Digamos que las hipótesis fueron las siguientes:

H_{0} : u_{1} = u_{2}; H_{1} : u_{1} \neq = u_{2}

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