8. En problemas de optimización con restricciones de desigualdad, un conjunto suficiente de condiciones para que un máximo local sea un máximo global es: a) f(.) convexa yg(.) convexa. b) f(.) convexa y g(.) cóncava. c) f(.) cóncava y g(.) convexa. d) f(.) cóncava y g(.) cóncava. e) nada de lo anterior.

Respuesta: opción (b) Cuando una función ''se curva ha

Resuelto 8. En problemas de optimización con restricciones de

Nuestra ayuda de expertos desglosó tu problema en una solución confiable y fácil de entender.

Pregunta: 8. En problemas de optimización con restricciones de desigualdad, un conjunto suficiente de condiciones para que un máximo local sea un máximo global es: a) f(.) convexa yg(.) convexa. b) f(.) convexa y g(.) cóncava. c) f(.) cóncava y g(.) convexa. d) f(.) cóncava y g(.) cóncava. e) nada de lo anterior.
8. En problemas de optimización con restricciones de desigualdad, un conjunto suficiente de condiciones para que un máximo local sea un máximo global es: a) f(.) convexa yg(.) convexa. b) f(.) convexa y g(.) cóncava. c) f(.) cóncava y g(.) convexa. d) f(.) cóncava y g(.) cóncava. e) nada de lo anterior.
Esta es la mejor manera de resolver el problema.
Solución
Respuesta: opción (b) Cuando una función ''se curva ha…
Mira la respuesta completa
Siguiente pregunta