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  • Pregunta: 79. El artículo “Expectation Analysis of the Probability of Failure for Water Supply Pipes” (J. of Pipeline Systems Engr. and Practice, mayo de 2012: 36-46) propone utilizar ladistribución de Poisson para modelar el número de fallas en las tuberías de varios tipos. Suponga que para una tubería de hierro forjado de una longitud particular, el número de fallas

    79. El artículo “Expectation Analysis of the Probability of Failure for Water Supply Pipes” (J. of Pipeline Systems Engr. and Practice, mayo de 2012: 36-46) propone utilizar la
    distribución de Poisson para modelar el número de fallas en las tuberías de varios tipos. Suponga que para una tubería de hierro forjado de una longitud particular, el número de fallas esperado es de 1 (muy cercano a uno de los casos considerados en el artículo). Entonces X, el número de fallas, tiene una distribu­ ción de Poisson con p = 1.
    a. Obtenga P(X < 5) utilizando la tabla A.2. en el apéndice.
    b. Determine P(X = 2) primero a partir de la fórmula de la función de masa de probabilidad y luego a partir de la tabla A.2.
    c. Determine P(2 < X < 4).
    d. ¿Cuál es la probabilidad de X que exceda su media por más
    de una desviación estándar?
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    Hay 4 pasos para resolver este problema.
    Solución
    Paso 1

    En este ejercicio tenemos la media de la distribución de Poisson (el parámetro p) y tenemos que calc...

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