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  • Pregunta: 7.¿Cómo aplica la ingeniería de funciones al aprendizaje supervisado? Seleccione una respuesta: Reducir el número de características consideradas al mínimo indispensable. Identificar las propiedades que influyen en las etiquetas. Enumere todas las variables descriptivas posibles. Modifique el diseño para incorporar las características más deseables. 8. ¿Qué

    7.¿Cómo aplica la ingeniería de funciones al aprendizaje supervisado?

    Seleccione una respuesta:

    • Reducir el número de características consideradas al mínimo indispensable.

    • Identificar las propiedades que influyen en las etiquetas.

    • Enumere todas las variables descriptivas posibles.

    • Modifique el diseño para incorporar las características más deseables.

    8. ¿Qué mejora de procesos elimina las tareas rutinarias de la carga de trabajo?

    Seleccione una respuesta:

    • automatización de la lectura de radiografías de diagnóstico

    • desvío de la máquina del tráfico aéreo para adaptarse a las tormentas

    • transcripción computarizada de procedimientos judiciales hablados a texto

    9. A largo plazo, ¿cuál será el objetivo principal de la mayoría de las estrategias de automatización?

    Seleccione una respuesta:

    • empoderando a los trabajadores

    • Reduciendo costos

    • proporcionando valor

    • eliminando el tedio

    10. ¿Qué tarea no está en el ámbito del procesamiento del lenguaje natural?

    Seleccione una respuesta:

    • interpretación del habla

    • traduciendo del ingles al hindi

    • escribir un resumen

    • analizando un documento

    11. ¿Qué tipo de sensor es necesario para evitar que se rompa un vaso cuando lo levanta un robot?

    Seleccione una respuesta:

    • propioceptivo

    • fuerza

    • sonar

    • ubicación

    12. Estás desarrollando un sistema para categorizar chistes e historias humorísticas de todo el mundo. ¿Qué tipo de IA sería apropiada?

    Seleccione una respuesta:

    • basado en reglas

    • taxonómico

    • bayesiano

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