Pregunta: 5. El profesor Smith ejecutó una ecuación de regresión simple usando puntajes de exámenes de evaluación intermedia para predecir los puntajes finales de los exámenes. El R-cuadrado fue .86 y esto fue estadísticamente significativo (p=.0001). Usando la siguiente ecuación de regresión generada por el profesor Smith, prediga el puntaje final de la prueba (y)

5. El profesor Smith ejecutó una ecuación de regresión simple usando puntajes de exámenes de evaluación intermedia para predecir los puntajes finales de los exámenes. El R-cuadrado fue .86 y esto fue estadísticamente significativo (p=.0001). Usando la siguiente ecuación de regresión generada por el profesor Smith, prediga el puntaje final de la prueba (y) cuando el puntaje de la evaluación media sea 90: y=2.0 + .9 (x)

• A 79
• B 80
• C 83
• D. Ninguno de estos es correcto

6. ¿Cuál de las siguientes es característica de un ANOVA unidireccional?

• A. Compara las medias de tres o más grupos
• B. Incluye solo una variable independiente
• C. Compara la proporción de la varianza entre grupos con la varianza dentro del grupo
• D. A, B y C son correctas

7. El Dr. Blue está interesado en generalizar los hallazgos de su ensayo en el Duke Hospital a una población nacional más amplia de pacientes pediátricos con asma. Para que esto ocurra, el investigador debe utilizar ¿qué?

• A. Estadísticas observacionales
• B. Estadísticas descriptivas
• C. Estadísticas no paramétricas
• D. Estadísticas inferenciales

8. El Dr. Spruce estaba interesado en la cantidad promedio de orina producida en respuesta a un nuevo diurético. Los resultados de un ensayo aleatorizado y controlado con placebo del nuevo fármaco mostraron que, en promedio, los pacientes que recibieron el diurético tuvieron un aumento de 200 ml por día en la producción de orina (intervalo de confianza del 95 %: 100 ml - 300 ml). Por el contrario, los pacientes que recibieron el fármaco placebo tuvieron un aumento medio de la producción de orina de 35 ml por día (intervalo de confianza del 95 %: -135 a +135). ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es una interpretación adecuada de estos resultados?

• R. Puede tener un 95 % de confianza en que los pacientes que toman el nuevo medicamento aumentarán su producción de orina en 200 ml por día.
• B. Puede tener un 95 % de confianza en que los pacientes extraídos de una población igual a la de los que se sometieron a la prueba y recibieron el diurético tendrán una producción de orina aumentada entre 100 y 300 ml por día.
• C. Noventa y cinco (95%) de los pacientes que toman el nuevo diurético responderán al fármaco.
• D. Tanto B como C son correctos