Pregunta: 5. ¿Cuál de las siguientes no puede ser una hipótesis alternativa H(a)? Seleccione uno: a. p > 0,3 b. p ≥ 0,3 C. pag < 0,3 d. p ≠ 0.3 Las preguntas 6 a 10 están relacionadas. Con base en una muestra aleatoria de n=15 observaciones, hemos obtenido una media muestral de x(barra)=1050. El objetivo es probar: H(0): μ≤1000 y H(a): μ>1000 6.Suponga que x se

5. ¿Cuál de las siguientes no puede ser una hipótesis alternativa H(a)?

Seleccione uno:

a. p > 0,3

b. p ≥ 0,3

C. pag < 0,3

d. p ≠ 0.3

Las preguntas 6 a 10 están relacionadas. Con base en una muestra aleatoria de n=15 observaciones, hemos obtenido una media muestral de x(barra)=1050. El objetivo es probar:

H(0): μ≤1000 y

H(a): μ>1000

6.Suponga que x se distribuye normalmente con σ=150. ¿Cuál es el error estándar (σ (x barra))? Redondeado a dos decimales.

Seleccione uno:

a. 150/15 = 10

b. 150/√15 = 38,73

C. Ninguna de las anteriores

7. Para realizar la prueba como se indica en la pregunta 6), ¿qué estadística de prueba es adecuada?

Seleccione uno:

a. t

b. z

C. F

d. Ninguna de las anteriores

8. Sobre la base de la pregunta 7), ¿cuál es el valor de las estadísticas de prueba? Redondeado a dos decimales.

Seleccione uno:

a. (1050-1000)/38,73 = 1,29

b. (1050-1000)/10 = 5

C. Ninguna de las anteriores

9.Usando α=0.1, ¿cuál es el valor crítico (use Excel) para probar las hipótesis en la pregunta 6)? Redondeado a dos decimales.

Seleccione uno:

a. –T.INV(0.1, 14) = 1.35

b. –INV.NORM.S.(0.1) = 1.28

C. –T.INV(0.05, 14) = 1.76

d. -INV.NORM.S.(0.05) = 1.64

10. usando respuestas correctas para las preguntas 8) y 9),

Seleccione uno:

a. Rechazamos H(0) porque el valor de las estadísticas de prueba es menor que el valor crítico

b. Ninguno de los anteriores es correcto

C. Rechazamos H(0) porque el valor de las estadísticas de prueba es mayor que el valor crítico

Las preguntas 11-14 están relacionadas. A partir de la muestra aleatoria de n=800 observaciones, hemos obtenido una proporción muestral p(barra) =0,44. El objetivo es probar:

H(0): p≥0.48

H9a): p<0,48

11.¿Cuál es el error estándar (σ(p))? Redondeado a cuatro decimales.

Seleccione uno:

a. (0,48*0,52)/800 = 0,0003

b. √((0,48*0,52)/800) = 0,0177

C. Ninguna de las anteriores

12.¿Cuál es el valor de las estadísticas de prueba? Redondeado a dos decimales.

Seleccione uno:

a. z=(0,44-0,48)/0,0003 = -133,33

b. z=(0,44-0,48)/0,0177 = -2,26

C. Ninguna de las anteriores

13.Usando α=0.05, ¿cuál es el valor crítico (use Excel) para probar las hipótesis de la pregunta 11)? Redondeado a dos decimales.

Seleccione uno:

a. –INV.NORM.S. (0.05) =1.64

b. INV.EST.NORM (0.05) = -1.64

C. –INV.NORM.S.(0.025) = 1.96

d. INV.EST.NORM(0.025) = -1.96

14. Usando respuestas correctas para las preguntas 12) y 13),

Seleccione uno:

a. Rechazamos H(0) porque z es mayor que el valor crítico

b. Rechazamos H(0) porque z es menor que el valor crítico

C. Ninguno de los anteriores es correcto

15.Tenemos n=15, x(barra) =10, s=4 y (1-α)=0.99. Deseamos obtener la estimación del intervalo de confianza del 99% de μ. ¿Cuál es el margen de error (redondeado a dos decimales)?

dieciséis.

¿Cuál de los siguientes es un estimador puntual?

Seleccione uno:

a. m

b. x (barra)

17

Cuando NO se conoce la desviación estándar de la población (σ) y se desea estimar μ, el margen de error se obtiene como

Seleccione uno:

a. _zα/2 × s/√n

b. tα _/2 × s/√n

18

Cuando se conoce la desviación estándar de la población (σ) y se desea estimar μ, el margen de error se obtiene como

Seleccione uno:

a. _zα/2 × s/√n

b. tα _/2 × s/√n

C. zα _/2 × σ/√n

19

Tenemos n=15, x(bar)=10, s=4 y (1-α)=0.99. Usando Excel y después de redondear a dos decimales, el valor crítico, t _α/2 , es

Seleccione uno:

a. 2.98

b. 1.76

C. 2.14

20

Tenemos n=15, x ̅=10, s=4 y (1-α)=0.99. El error estándar de x ̅ (redondeado a dos decimales) es

Seleccione uno:

a. 0.27

b. 1.03

C. 7.5

21

La proporción muestral, p(barra) = 0,25 y n=36. El error estándar de p(barra) (redondeado a dos decimales) viene dado por

Seleccione uno:

a. √((0,25*0,75)/36) = 0,07

b. 0,25/√36 = 0,04

C. √(0,25*0,75) = 0,43

22

Supongamos (1-α)=0.95 y n = 20. El valor crítico t _α/2 , se puede obtener en Excel usando

Seleccione uno:

a. –T.INV(0.025, 19)

b. –T.INV(0.05, 19)

C. –T.INV(0.1, 19)

23

Supongamos (1-α)=0.9. El valor crítico, z _α/2 , se obtiene en Excel usando

Seleccione uno:

a. –INV.NORM.S.(0.05)

b. –INV.NORM.S.(0.1)

C. –INV.NORM.S.(0.2)

24

Dada la proporción de la muestra (p ̅) y el tamaño de la muestra, n, deseamos obtener la estimación del intervalo de confianza de la proporción de la población (p). El margen de error de la estimación del intervalo de confianza se obtiene como

Seleccione uno:

a. z(α/2) ×√((p(barra)(1-(p(barra))))/n)

b. z(α/2) ×√((p(1-p))/n)