Pregunta: 37) ¿Qué infiere un coeficiente de correlación de 0,70? A. El coeficiente de determinación es 0,49 B. El coeficiente de no determinación es 0,30 C. Casi ninguna correlación porque 0.70 está cerca de 1.0 D. El 70% de la variación de una variable se explica por la otra 38) ¿Cuál es el rango de valores para un coeficiente de correlación? A. –1.0 a +1.0

37) ¿Qué infiere un coeficiente de correlación de 0,70?

A. El coeficiente de determinación es 0,49
B. El coeficiente de no determinación es 0,30
C. Casi ninguna correlación porque 0.70 está cerca de 1.0
D. El 70% de la variación de una variable se explica por la otra



38) ¿Cuál es el rango de valores para un coeficiente de correlación?

A. –1.0 a +1.0 inclusive
B Rango ilimitado
C. 0 a +1.0
D. –3 a +3 inclusive



39) ¿Cómo se llama la variable que se usa para predecir otra variable?

A. Variable importante
B. Variable causal
C. Variable independiente
D. Variable dependiente



40) El Departamento de Parques y Recreación de Golden quiere determinar una mejor manera de estimar los ingresos en los diversos centros recreativos. Una relación que se investigó fue entre el tamaño de la familia y la cantidad gastada en recreación. La pregunta era si las familias más pequeñas gastaban menos dinero que las familias más grandes. Se seleccionó una herramienta de análisis de regresión para abordar esta pregunta. Se recopilaron datos de 15 familias miembros sobre lo que gastaban cada semana en recreación. Sus datos fueron los siguientes:


Tamaño de la familia, Cantidad gastada, Tamaño de la familia, Cantidad gastada, Tamaño de la familia, Cantidad gastada
4 $109 3 $101 3 $115
5 114 4 120 6 174
3 161 4 125 5 156
5 159 6 170 4 145
5 164 3 104 5 145



Calcule el coeficiente de correlación.

R. .463
B .618
C .861
D .681



41) Ohio Electric Company está investigando el consumo de electricidad de las viviendas unifamiliares en función del número de habitaciones. Los investigadores querían determinar la relación entre el número de habitaciones y el consumo eléctrico en kilovatios-hora (miles). Se seleccionó una muestra de 12 viviendas y los datos son los siguientes:


Número de habitaciones Kilovatios-hora Número de habitaciones Kilovatios-hora
10, 10, 8, 9
9, 8, 10, 11
7, 6, 10, 9
12, 13, 8, 9
8, 7, 6, 7
11, 12, 5, 6

¿Qué porcentaje de la variación se explica por la variable número de habitaciones?

A. .901
B .812
C .451
D.949



42) Smith's Appliances está evaluando su presupuesto publicitario. El propietario está tratando de decidir si el presupuesto debe modificarse o no. La pregunta: ¿Hay un retorno positivo de la inversión que se está haciendo en publicidad? ¿Cuál es la relación entre las ventas y la cantidad gastada en publicidad? El propietario recopiló datos del último año por mes. Los datos están en millones de dólares.


Mes Gastos de publicidad Ingresos por ventas
enero 2 4
febrero 3 5
3 6 de marzo
5 de abril de 8
6 de mayo de 8
4 de junio de 7
5 de julio de 7
6 de agosto de 8
7 de septiembre de 9
8 de octubre de 10
noviembre 10 13
diciembre 9 11



¿Existe una relación entre las dos variables? ¿Cuál es el coeficiente de correlación para estos datos?

R. No, 0,457
B. Sí, 0,980
C. Sí, 0,961
D. Sí, 0,892