3. Utilice el conjunto de datos BEAUTY, que contiene un subconjunto de las variables reportadas por Hamermesh y Biddle (1994). (i) Encuentre las fracciones separadas de hombres y mujeres que se clasifican como con una apariencia superior a la media. ¿Hay más personas calificadas con una apariencia superior o inferior a la media? (ii) Probar la hipótesis nula de que las fracciones poblacionales de mujeres y hombres de aspecto superior a la media son las mismas. Indique el valor p unilateral de que la fracción es mayor para las mujeres. (Sugerencia: Estimar un modelo de probabilidad lineal simple es lo más fácil). (iii) Estimar ahora el modelo por separado para hombres y mujeres, e informar los resultados en la forma habitual. En ambos casos, interprete el coeficiente en belavg. Explique con palabras lo que significa la hipótesis nula H0: frente a H1: y encuentre los valores p para hombres y mujeres. (iv) ¿Hay pruebas convincentes de que las mujeres con una apariencia superior a la media ganan más que las mujeres con una apariencia promedio? Explicar. (v) Tanto para hombres como para mujeres, agréguese las variables explicativas educ, exper, exper2, union, goodhlth, black, married, south, bigcity, smllcity y service. ¿Cambian de manera importante los efectos de las variables "looks"?

Question

3. ﻿Utilice el conjunto de datos BEAUTY, que contiene un subconjunto de las variables reportadas por Hamermesh y Biddle (1994). ﻿(i) ﻿Encuentre las fracciones separadas de hombres y mujeres que se clasifican como con una apariencia superior a la media. ¿Hay más personas calificadas con una apariencia superior o inferior a la media? (ii) ﻿Probar la hipótesis nula de que las fracciones poblacionales de mujeres y hombres de aspecto superior a la media son las mismas. Indique el valor p unilateral de que la fracción es mayor para las mujeres. (Sugerencia: Estimar un modelo de probabilidad lineal simple es lo más fácil). ﻿(iii) ﻿Estimar ahora el modelo  ﻿por separado para hombres y mujeres, e informar los resultados en la forma habitual. En ambos casos, interprete el coeficiente en belavg. Explique con palabras lo que significa la hipótesis nula H0:   frente a H1:   y encuentre los valores p para hombres y mujeres. (iv) ¿Hay pruebas convincentes de que las mujeres con una apariencia superior a la media ganan más que las mujeres con una apariencia promedio? Explicar. (v) ﻿Tanto para hombres como para mujeres, agréguese las variables explicativas educ, exper, exper2, ﻿union, goodhlth, black, married, south, bigcity, smllcity y service. ¿Cambian de manera importante los efectos de las variables "looks"?

Accepted Answer

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