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Mira la respuestaMira la respuesta done loadingPregunta: 3.) Una máquina produce varillas de metal que se utilizan en el sistema de suspensión de un automóvil. Se selecciona una muestra aleatoria de 15 varillas y se mide el diámetro. Los datos resultantes (en milímetros) son los siguientes: 8.24 8.21 8.23 8.25 8.26 8.23 8.20 8.26 8.19 8.23 8.20 8.28 8.24 8.25 8.24 A. Verifique la suposición de normalidad para el
3.) Una máquina produce varillas de metal que se utilizan en el sistema de suspensión de un automóvil. Se selecciona una muestra aleatoria de 15 varillas y se mide el diámetro. Los datos resultantes (en milímetros) son los siguientes: 8.24 8.21 8.23 8.25 8.26 8.23 8.20 8.26 8.19 8.23 8.20 8.28 8.24 8.25 8.24 A. Verifique la suposición de normalidad para el diámetro de la barra. Muestre evidencia de que lo ha hecho. B. Calcule un intervalo de confianza bilateral del 95 % sobre el diámetro medio de la varilla. C. Calcule un límite de confianza superior del 95 % para la media. Compare este límite con el límite superior del intervalo de confianza bilateral y discuta por qué son diferentes. D. Calcule un intervalo de predicción del 95 % sobre el diámetro de la próxima varilla probada. Compare la longitud del intervalo de predicción con la longitud del IC del 95 % en la media de la población.- Esta es la mejor manera de resolver el problema.SoluciónTe mostramos cómo abordar esta pregunta.
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Realiza una prueba de normalidad, como la prueba de Shapiro-Wilk, utilizando los datos de diámetro de las 15 varillas de metal para determinar si los datos siguen una distribución normal.
MUESTRA PEQUEÑA, INTERVALO DE CONFIANZA, DISTRIBUCIÓN DE LA POBLACIÓN NORMAL x-barra = Media muestral 8.234 s = desviación estándar de la muestra 0,025 n = Número…
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