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  • Pregunta: 3 Una empresa de telemercadeo ha estudiado los efectos de dos factores en la respuesta a sus anuncios de televisión. El primer factor es la hora del día en que se ejecuta el anuncio, mientras que el segundo es la posición del anuncio dentro de la hora. Los datos de la siguiente tabla, que se obtuvieron utilizando un diseño experimental completamente

    3 Una empresa de telemercadeo ha estudiado los efectos de dos factores en la respuesta a sus anuncios de televisión. El primer factor es la hora del día en que se ejecuta el anuncio, mientras que el segundo es la posición del anuncio dentro de la hora. Los datos de la siguiente tabla, que se obtuvieron utilizando un diseño experimental completamente aleatorizado, dan el número de llamadas realizadas a un número 800 luego de una transmisión de muestra del anuncio. Si usamos Excel para analizar estos datos, obtenemos el resultado en la siguiente tabla.
    Los datos de telemercadeo y la salida de Excel de un ANOVA de dos vías
    Posición del anuncio
    Hora del día En la hora en la media hora Temprano en el programa tarde en el programa
    10:00 de la mañana 42 36 62 51
    37 41 68 47
    41 38 64 48
    4:00 de la tarde 62 57 88 67
    60 60 85 60
    58 55 81 66
    9:00 de la noche 100 97 127 105
    96 96 120 101
    103 101 126 107
    ANOVA
    Fuente de variación SS d.f. EM F Valor P F crítico
    Filas (Tiempo) 21560.89 2 10780.444 1209.02 8.12E-25 3.403
    Columnas (Posición) 3989.42 3 1329.B06 149.14 1.19E-15 3.009
    Interacción 25.33 6 4.222 0.47 0.8212 2.508
    Error 214 24 8.917
    Total 25789.64 35
    a. Pruebe la importancia de los efectos de la hora del día con α = .05.
    Estadístico F =
    valor p =
    Valor crítico =
    Conclusión (Establezca la regla de rechazo utilizando el enfoque del valor crítico):
    b. Pruebe la importancia de la posición de los efectos publicitarios con α = .05.
    Estadístico F =
    valor p =
    Valor crítico =
    Conclusión (Establezca la regla de rechazo utilizando el enfoque del valor p):
    C. Pruebe la importancia de la interacción entre la hora del día y la posición del anuncio con α = .05.
    Estadístico F =
    valor p =
    Valor crítico =
    Conclusión (Establezca la regla de rechazo utilizando el enfoque del valor crítico):
    Investigue y explique cómo podemos usar el diagrama de interacción anterior para probar visualmente la importancia de la interacción. ¿Cuál es su conclusión para este problema en particular usando análisis gráfico? Adjunte una página adicional para su respuesta a la pregunta de bonificación (tenga en cuenta que no hay crédito parcial para la pregunta de bonificación).
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    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución

    a) Prueba de significación de los efectos de la hora del día con α = .05. Estadístico F = 1209,02 valor p = 8.12*e -25 Valor crítico = 3.403 Rechazaremos la hipótesis nula de que las respuestas medias de los anuncios de televisión en diferentes momen…

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