Pregunta: 3. Problema 8.9 (página 258) Nota: he agregado la parte e: El gerente de una tienda de suministros de pintura quiere estimar la cantidad real de pintura contenida en latas de 1 galón compradas a un fabricante conocido a nivel nacional. Las especificaciones del fabricante establecen que la desviación estándar de la cantidad de pintura es igual a 0,02 galones.

3. Problema 8.9 (página 258) Nota: he agregado la parte e:
El gerente de una tienda de suministros de pintura quiere estimar la cantidad real de pintura contenida en latas de 1 galón compradas a un fabricante conocido a nivel nacional. Las especificaciones del fabricante establecen que la desviación estándar de la cantidad de pintura es igual a 0,02 galones. Se selecciona una muestra aleatoria de 50 latas y la cantidad media muestral de pintura por lata de 1 galón es de 0,995 galones.
a. Construya una estimación del intervalo de confianza del 99% para la cantidad media poblacional de pintura incluida en una lata de 1 galón.
b. Sobre la base de estos resultados, ¿piensa que el gerente tiene derecho a quejarse al fabricante? ¿Por qué?
C. ¿Debe suponer que la cantidad de población de pintura por lata se distribuye normalmente? ¿Por qué?
d. Construya una estimación del intervalo de confianza del 95%. ¿Cómo cambia esto tu respuesta a la parte b?
mi. Suponiendo una confianza del 99%, ¿qué tamaño de muestra se necesita para producir un margen de error de 0,5 galones?
4. Problema 8.19 (página 265 del texto) (Nota: salte la parte c):
Usando los siguientes datos para 2009 mpg de sedanes con un precio inferior a $20,000:
27, 31, 30, 28, 27, 24, 29, 32, 32, 27, 26, 26, 25, 26, 25, 24
a. Construya una estimación del intervalo de confianza del 95% para la media poblacional de millas por galón de los sedanes 2009 con un precio inferior a $20 000 suponiendo una distribución normal.
b. Interprete el intervalo construido en a.

5. Problema 8.47 (página 274):
En un estudio de 500 ejecutivos, 315 afirmaron que su empresa monitoreaba informalmente los sitios de redes sociales para estar al tanto de la información relacionada con su empresa.
a. Construya un intervalo de confianza del 95% para la proporción de empresas que monitorean informalmente los sitios de redes sociales.
b. Interprete el intervalo construido en a.
C. Si desea construir un estudio de seguimiento con una precisión de más/menos 0,01 con un 95 % de confianza, ¿a cuántos ejecutivos encuestaría?


6. Problema 9.15 (página 309). Nota: omita las partes c y d.
Usando los mismos datos que en 8.9 donde la media de 50 latas de pintura de 1 galón es 0.995 galones y la desviación estándar es 0.02 galones:
a. ¿Existe evidencia de que la cantidad media es diferente de 1,0 galón (utilice alfa=0,01)?
b. Calcule el valor p e interprete su significado.


7. Problema 9.25 (página 314): Nota: parte a modificada de lo que aparece en el texto.
En un año reciente, la FCC informó que la espera media para las reparaciones de los clientes de AT&T fue de 25,3 horas. En un esfuerzo por mejorar este servicio, suponga que se desarrolló un nuevo proceso de servicio de reparación. Este nuevo proceso, cuando se usó con una muestra de 100 reparaciones, dio como resultado una media muestral de 22,3 horas y una desviación estándar muestral de 8,3 horas.
a. ¿Existe evidencia de que la cantidad media de la población es menor a 25.3 horas? Utilice un nivel de significación de 0,05.
b. Determine el valor p e interprete su significado.


8. Problema 9.53 (página 324):
El Departamento de Educación de EE. UU. informa que el 46 % de los estudiantes universitarios de tiempo completo tienen empleo mientras asisten a la universidad. Una encuesta reciente de 60 estudiantes de tiempo completo en la Universidad de Miami encontró que 29 estaban empleados.

a. Utilice el enfoque de valor p de 5 pasos para la prueba de hipótesis y un nivel de significancia de 0,05 para determinar si la proporción de estudiantes de la Universidad de Miami que trabajan a tiempo completo es diferente de la norma nacional de 0,46.
b. Suponga que un estudio encontró que 36 de 60 estudiantes de tiempo completo estaban empleados y repita la pregunta a. ¿Son las mismas conclusiones?