3. Dado que la suposición de que no hay autocorrelación se relaciona con las perturbaciones no observables ut, ¿cómo se sabe que existe autocorrelación en cualquier situación dada? Observe que ahora usamos el subíndice t para enfatizar que estamos tratando con datos de series de tiempo.
4. ¿Cómo se soluciona el problema de la autocorrelación?

Question

3. Dado que la suposición de que no hay autocorrelación se relaciona con las perturbaciones no observables ut, ¿cómo se sabe que existe autocorrelación en cualquier situación dada? Observe que ahora usamos el subíndice t para enfatizar que estamos tratando con datos de series de tiempo.

4. ¿Cómo se soluciona el problema de la autocorrelación?

Accepted Answer

Respuesta : La autocorrelación puede causar problemas en los análisis convencionales (como la regresión de mínimos cuadrados ordinarios) que asumen la independencia de las observaciones. En un análisis de regresión , la autocorrelación de los residuo

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