Pregunta: 3. ¿Cuántos Kleenex debe contener el paquete de pañuelos de Kimberly Clark Corporation? Los investigadores determinaron que 60 pañuelos es el número promedio de pañuelos usados durante un resfriado. Suponga que una muestra aleatoria de 100 usuarios de Kleenex arrojó los siguientes datos sobre la cantidad de pañuelos usados durante un resfriado, la media de

3. ¿Cuántos Kleenex debe contener el paquete de pañuelos de Kimberly Clark Corporation? Los investigadores determinaron que 60 pañuelos es el número promedio de pañuelos usados durante un resfriado. Suponga que una muestra aleatoria de 100 usuarios de Kleenex arrojó los siguientes datos sobre la cantidad de pañuelos usados durante un resfriado, la media de la muestra es 52 y la desviación estándar de la muestra es 22. Suponga que la estadística de prueba cae en la región de rechazo en alfa = 0.05 . ¿Cuál de las siguientes conclusiones es correcta?

a. con alfa = 0,05, no hay evidencia suficiente para concluir que el número promedio de pañuelos usados durante un resfriado es de 60 pañuelos.

b. con alfa = 0,05, existe evidencia suficiente para concluir que el número promedio de pañuelos usados durante un resfriado es de 60 pañuelos.

C. con alfa= 0,05, no hay evidencia suficiente para concluir que el número promedio de pañuelos usados durante un resfriado no es de 60 pañuelos.

d. con alfa = 0,10, existe evidencia suficiente para concluir que el número promedio de pañuelos usados durante un resfriado no es de 60 pañuelos.

mi. con alfa = 0,01, existe evidencia suficiente para concluir que el número promedio de pañuelos usados durante un resfriado no es de 60 pañuelos.

________4. Una encuesta afirma que 9 de cada 10 médicos recomiendan aspirina para sus pacientes con fuertes dolores de cabeza. Para probar esta afirmación frente a la alternativa de que la proporción de la población de médicos que recomiendan aspirina es inferior a 0,90. Se seleccionó una muestra aleatoria de 100 médicos. Suponga que rechaza la hipótesis nula con alfa = 0.01.

a. no hay pruebas suficientes para concluir que la proporción de médicos que recomiendan aspirina es de 0,90 o más.

b. hay evidencia suficiente para concluir que la proporción de médicos que recomiendan aspirina es de al menos 0,90.

C. no hay pruebas suficientes para concluir que la proporción de médicos que recomiendan aspirina es inferior a 0,90.

d. existe evidencia suficiente para concluir que la proporción de médicos que recomiendan aspirina es inferior a 0,90

mi. podemos concluir que el valor p en esta prueba en particular debe exceder 0.05.