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Mira la respuestaMira la respuesta done loadingPregunta: 27. Si las llegadas siguen una distribución de Poisson, los tiempos de espera siguen una distribución exponencial. (V/F) 28. Para una variable aleatoria continua, el área total debajo de la PDF debe ser uno. (V/F) 29. La distribución exponencial describe el número de llegadas por unidad de tiempo. (V/F) 30. El segundo cuartil es igual a la mediana. (V/F) 31.
27. Si las llegadas siguen una distribución de Poisson, los tiempos de espera siguen una distribución exponencial. (V/F)
28. Para una variable aleatoria continua, el área total debajo de la PDF debe ser uno. (V/F)
29. La distribución exponencial describe el número de llegadas por unidad de tiempo. (V/F)
30. El segundo cuartil es igual a la mediana. (V/F)
31. Una media recortada puede ser preferible a una media cuando un conjunto de datos tiene valores extremos. (V/F)
32. Dado el conjunto de datos 10, 5, 2, 6, 3, 4, 20, el valor de la mediana es 5. (C/F)
33. Al calcular la varianza de la muestra, la suma de las desviaciones al cuadrado alrededor de la media se divide por n - 1. (V/F)
34. La probabilidad de la unión de dos eventos P(A o B) puede exceder uno. (V/F)
35. Los eventos independientes son mutuamente excluyentes. (V/F)
- Esta es la mejor manera de resolver el problema.Solución
27. Verdadero: las llegadas siguen una distribución de Poisson, luego los tiempos de espera siguen una distribución exponencial. 28. Verdadero: en una variable aleatoria continua, el áre…
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