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  • Pregunta: 27. Si las llegadas siguen una distribución de Poisson, los tiempos de espera siguen una distribución exponencial. (V/F) 28. Para una variable aleatoria continua, el área total debajo de la PDF debe ser uno. (V/F) 29. La distribución exponencial describe el número de llegadas por unidad de tiempo. (V/F) 30. El segundo cuartil es igual a la mediana. (V/F) 31.

    27. Si las llegadas siguen una distribución de Poisson, los tiempos de espera siguen una distribución exponencial. (V/F)

    28. Para una variable aleatoria continua, el área total debajo de la PDF debe ser uno. (V/F)

    29. La distribución exponencial describe el número de llegadas por unidad de tiempo. (V/F)

    30. El segundo cuartil es igual a la mediana. (V/F)

    31. Una media recortada puede ser preferible a una media cuando un conjunto de datos tiene valores extremos. (V/F)

    32. Dado el conjunto de datos 10, 5, 2, 6, 3, 4, 20, el valor de la mediana es 5. (C/F)

    33. Al calcular la varianza de la muestra, la suma de las desviaciones al cuadrado alrededor de la media se divide por n - 1. (V/F)

    34. La probabilidad de la unión de dos eventos P(A o B) puede exceder uno. (V/F)

    35. Los eventos independientes son mutuamente excluyentes. (V/F)

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    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución

    27. Verdadero: las llegadas siguen una distribución de Poisson, luego los tiempos de espera siguen una distribución exponencial. 28. Verdadero: en una variable aleatoria continua, el áre

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