Pregunta: 25. Indique si es Verdadero o Falso: En la validación cruzada, se utilizan k-1 pliegues para el entrenamiento del modelo y un pliegue para la evaluación del desempeño. Seleccione uno: a. Verdadero b. FALSO 22. En la versión más sencilla de Random Forest: 1. Los árboles se cultivan utilizando muestras artificiales extraídas al azar de los datos originales con

25. Indique si es Verdadero o Falso:
En la validación cruzada, se utilizan k-1 pliegues para el entrenamiento del modelo y un pliegue para la evaluación del desempeño.
Seleccione uno:
a. Verdadero
b. FALSO

22. En la versión más sencilla de Random Forest:
1. Los árboles se cultivan utilizando muestras artificiales extraídas al azar de los datos originales con reemplazo.
2. Los árboles crecen a mayor profundidad para mantener bajo el error de aproximación.
3. Promediar la predicción reduce el ruido de los árboles individuales
4. Los árboles se podan para minimizar la falta de adaptación.
Seleccione uno:
a. 1 y 4
b. Solo 4
C. 1,2 y 3
d. Todo lo anterior

5. Cuando P/N es pequeño, esperamos:
P: Número de regresores
N: Número de observaciones en una muestra.
Seleccione uno:
a. El R cuadrado de la muestra y el MSE de la muestra estarán lejos de las cantidades reales del R cuadrado y el MSE de la población.
b. El R cuadrado de la muestra estará más cerca de la cantidad real de R cuadrado de la población, pero el MSE de la muestra estará lejos de la cantidad real de MSE de la población.
C. El R cuadrado de la muestra estará lejos de la cantidad real de R cuadrado de la población, pero el MSE de la muestra estará más cerca de la cantidad real de MSE de la población.
d. El R cuadrado de la muestra y el MSE de la muestra estarán más cerca de las cantidades reales de R cuadrado de la población y MSE de la población.