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  • Pregunta: 23-64) Sean Yt las ventas durante el mes t (en miles de dólares) de un estudio de fotografía, y sea Pt el precio cobrado por los retratos durante el mes t . Los datos están en el archivo Tarea de la semana 4 Capítulo 12 Problema 64. Use la regresión para ajustar el siguiente modelo a estos datos: Yt = a + b1Yt−1 + b2Pt + et Esta ecuación indica que las

    23-64) Sean Yt las ventas durante el mes t (en miles de dólares) de un estudio de fotografía, y sea Pt el precio cobrado por los retratos durante el mes t . Los datos están en el archivo Tarea de la semana 4 Capítulo 12 Problema 64. Use la regresión para ajustar el siguiente modelo a estos datos:
    Yt = a + b1Yt−1 + b2Pt + et
    Esta ecuación indica que las ventas del mes pasado y el precio del mes actual son variables explicativas. El último término, et, es un término de error. Mostrar todo el trabajo.

    1. Si el precio de un retrato durante el mes 21 es de $10, ¿qué predeciría para las ventas en el mes 21?
    2. ¿Parece haber un problema con la autocorrelación del residual? Explica tu respuesta

    Datos:

    Ventas Precio
    $400,000 $15
    $1,042,000 $12
    $1,129,000 $24
    $1,110,000 $18
    $1,336,000 $18
    $1,363,000 $30
    $1,177,000 $27
    $603,000 $24
    $ 582,000 $36
    $697,000 $27
    $ 586,000 $24
    $673,000 $27
    $ 546,000 $30
    $334,000 $33
    $27,000 $24
    $76,000 $27
    $298,000 $30
    $746,000 $18
    $ 962,000 $21
    $907,000 $24
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    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución

    Análisis de regresión: Ventas versus Ventas (t-1), Precio La ecuación de regresión es Ventas = 589667 + 0.741 Ventas(t-1) - 16124 Precio Predictor Coef SE Coef TP Constante 589667 268264 2,20 0,042 Ventas(t-1) 0,7412 0,1486 4,99 0,000 Precio -16124 9…

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