Pregunta: 21. Según un administrador del hospital, los registros históricos de los últimos 10 años han demostrado que el 20 por ciento de los pacientes de cirugía mayor no están satisfechos con la atención posterior a la cirugía en el hospital. Se acaba de realizar una encuesta científica basada en 400 pacientes hospitalizados. ¿Cuál es la probabilidad de que menos de

21. Según un administrador del hospital, los registros históricos de los últimos 10 años han demostrado que el 20 por ciento de los pacientes de cirugía mayor no están satisfechos con la atención posterior a la cirugía en el hospital. Se acaba de realizar una encuesta científica basada en 400 pacientes hospitalizados. ¿Cuál es la probabilidad de que menos de 64 pacientes no estén satisfechos con el cuidado posterior a la cirugía?
A 47,72%
B 2,28%
C 97,72%
D 95,44%
E 4,56%

22. El personal de auditoría interna de una empresa manufacturera local realiza una auditoría de muestra cada trimestre para estimar la proporción de cuentas que tienen más de 90 días de atraso (en mora). Los registros históricos de la empresa muestran que durante los últimos 8 años, el promedio ha sido que el 14 por ciento de las cuentas han estado en mora. Para este trimestre, el personal de auditoría seleccionó al azar 250 cuentas de clientes. ¿Cuál es la probabilidad de que al menos 30 cuentas se clasifiquen como morosas?
A. 31,86%
B 18,14%
C 81,86%
D 63,72%
E 75,84%

23. Si tenemos un tamaño de muestra de 100 y la estimación de la proporción de la población es .10, ¿cuál es la media de la distribución muestral de la proporción de la muestra?
A.0.0009
B 0,10
C 0,03
D 0,90
E 0.09

24. Se espera que el diámetro de las pelotas Nerf pequeñas fabricadas en una fábrica en China tenga una distribución aproximadamente normal con una media de 5,2 pulgadas y una desviación estándar de 0,08 pulgadas. Suponga que se selecciona una muestra aleatoria de 20 pelotas. Encuentre el intervalo que contiene el 95,44 por ciento de las medias muestrales.
R. [5.04, 5.36]
B [5.18, 5.22]
C. [5.16, 5.24]
D. [5.07, 5.33]

25. The College Student Journal (diciembre de 1992) investigó las diferencias en los estudiantes tradicionales y no tradicionales, donde los estudiantes no tradicionales se definen como los que tienen 25 años o más y están trabajando. Con base en los resultados del estudio, podemos suponer que la desviación estándar y media de la población para el GPA de los estudiantes no tradicionales es µ = 3.5 y s = 0.5. Suponga que se selecciona una muestra aleatoria de 100 estudiantes no tradicionales y se calcula el GPA de cada estudiante. Calcular
A 0.5
B 3.5
C 7.0
D 0,05

26. Se toma una muestra aleatoria de tamaño 36 de una población con media 50 y desviación estándar 5. ¿Cuál es
A. .1389
B 5
C 8.33
D 0,833

27. El número de defectuosos en 10 muestras diferentes de 50 observaciones cada una es el siguiente: 5, 1, 1, 2, 3, 3, 1, 4, 2, 3. ¿Cuál es la estimación de la proporción poblacional de defectuosos?
A.25
B .50
C.05
D .42

28. La dispersión exacta de la distribución t depende de _________.
A. Desviación estándar de la muestra
B. Tamaño de la muestra n
C. Número de grados de libertad
Distribución D.z

29. La distribución t se aproxima a la distribución _______________ cuando el tamaño de la muestra ___________.
A. Binomial, aumenta
B. Binomial, disminuye
C. z, disminuye
D. z, aumenta

30. Al construir un intervalo de confianza para la media de una población, si una población se distribuye normalmente y se toma una muestra pequeña, entonces la distribución de se basa en la distribución ____________.
A. z
b t
C. Ninguno
D. Tanto z como t

31. Un intervalo de confianza aumenta en anchura a medida que
A. El nivel de confianza aumenta.
B. n disminuye.
C. s aumenta.
D. Todos estos.

32. Cuando se construye un intervalo de confianza para una proporción de población para un tamaño de muestra n = 30 y el valor de = .4, el intervalo se basa en:
A. La distribución z.
B. La distribución t.
C. La distribución exponencial.
D. La distribución de Poisson.
E. Ninguno de estos.

33. Un investigador de una empresa de pintura está midiendo el nivel de cierta sustancia química contenida en cierto tipo de pintura. Si la pintura contiene demasiado de este químico, la calidad de la pintura se verá comprometida. En promedio, cada lata de pintura contiene 10 por ciento del químico. ¿Cuántas latas de pintura debe contener la muestra si el investigador quiere estar 98 por ciento seguro de estar dentro del 1 por ciento de la verdadera proporción de este químico?
A 4870
B 1107
C 26
D 645

34. En un proceso de fabricación, una muestra aleatoria de 9 pernos tiene una longitud media de 3 pulgadas con una varianza de 0,09. ¿Cuál es el intervalo de confianza del 90 por ciento para la verdadera longitud media del perno?
A. 2.8355 a 3.1645
B 2.5065 a 3.4935
C 2.4420 a 3.5580
D. 2.8140 a 3.1860
E. 2.9442 a 3.0558

35. En un proceso de fabricación, una muestra aleatoria de 9 pernos fabricados tiene una longitud media de 3 pulgadas con una desviación estándar de 0,3 pulgadas. ¿Cuál es el intervalo de confianza del 95 por ciento para la verdadera longitud media del perno?
A. 2.804 a 3.196
B 2.308 a 3.692
C. 2.769 a 3.231
D. 2.412 a 3.588
E. 2.814 a 3.186

36. El personal de auditoría interna de una empresa manufacturera local realiza una auditoría de muestra cada trimestre para estimar la proporción de cuentas morosas (más de 90 días vencidas). Para este trimestre, el personal de auditoría seleccionó al azar 400 cuentas de clientes y encontró que 80 de estas cuentas estaban morosas. ¿Cuál es el intervalo de confianza del 95 por ciento para la proporción de todas las cuentas de clientes morosas en esta empresa?
A. .1608 a .2392
B. .1992 a .2008
C. .1671 a .2329
D. .1485 a .2515
E. .1714 a .2286

37. El Departamento de Salud y Servicios Humanos de los EE. UU. recolectó datos de muestra de 772 hombres entre las edades de 18 y 24 años. Ese grupo de muestra tiene una altura promedio de 69.7 pulgadas con una desviación estándar de 2.8 pulgadas. Encuentre el intervalo de confianza del 99 por ciento para la estatura promedio de todos los hombres entre las edades de 18 y 24 años.
R. [63.19, 76.21]
B. [62.49, 76.91]
C. [69.65, 69.75]
D. [69.47, 69.93]
E. [69.44, 69.96]

38. En un estudio de los factores que afectan si los soldados deciden volver a alistarse, se midió el índice de satisfacción de 320 sujetos. La media muestral es 28,8 y la desviación estándar muestral es 7,3. Utilice los datos de muestra dados para construir el intervalo de confianza del 98 por ciento para la media de la población.
R. [27.85, 29.75]
B. [27.96, 29.64]
C. [11.82, 45.78]
D. [28.75, 28.85]
E. [28.60, 29.00]

39. Recientemente, se atribuyó un caso de intoxicación alimentaria a una cadena de restaurantes en particular. Se identificó la fuente y se tomaron medidas correctivas para asegurarse de que la intoxicación alimentaria no volviera a ocurrir. A pesar de la respuesta de la cadena de restaurantes, muchos consumidores se negaron a visitar el restaurante durante algún tiempo después del evento. Se realizó una encuesta tres meses después de que ocurriera la intoxicación alimentaria, con una muestra de 319 clientes contactados. De los 319 contactados, 29 indicaron que no volverían al restaurante debido a la posibilidad de intoxicación alimentaria. Construya un intervalo de confianza del 95 por ciento para la verdadera proporción del mercado que todavía se niega a visitar cualquiera de los restaurantes de la cadena tres meses después del evento.
R. [.059, .122]
B. [.090, .091]
C. [.000, .196]
D. [.240, .339]
E. [.118, .244]

40. El Departamento de Agricultura de Ohio analizó 203 muestras de combustible en todo el estado en 1999 para determinar la precisión del nivel de octano informado. Para el grado premium, 14 de 105 muestras fallaron. (No cumplieron con la especificación ASTM y la regla de publicación de octanos de la FTC). Encuentre un intervalo de confianza del 99 por ciento para la verdadera proporción de la población de fallas de calidad de combustible de primera calidad.
R. [.045, .221]
B. [.068, .198]
C. [.023, .115]
D. [.048, .219]
E. [.100, .276]

41. En 1995, se encuestó a 13.000 usuarios de Internet y se les preguntó sobre su disposición a pagar tarifas para acceder a sitios web. De estos, 2.938 definitivamente no estaban dispuestos a pagar tales tarifas. Construya un intervalo de confianza del 95 por ciento para la proporción que definitivamente no está dispuesta a pagar tarifas.
R. [0,286, 0,302]
B [0.219, 0.233]
C [0,220, 0,232]
D [0,212, 0,241]
E. [0.214, 0.245]

42. Una muestra de 100 artículos tiene una desviación estándar de población de 5.1 y una media de 21.6. Construya un intervalo de confianza del 95 por ciento para m.
R. [11.60, 31.60]
B. [21.16, 22.04]
C. [20.60, 22.60]
D. [20.76, 22.43]

43. En una encuesta de 1.000 personas, 420 se oponen a un aumento de impuestos en particular. Construya un intervalo de confianza del 95 por ciento para la proporción de personas en la población que se oponen a este aumento de impuestos.
R. [.394, .446]
B. [.389, .451]
C. [.380, .460]
D. [.399, .441]

44. La tasa de éxito de un procedimiento es de 37 por 120 casos en una muestra. Encuentre un intervalo de confianza del 95 por ciento para la proporción de éxito real del procedimiento.
R. [.2975, .4425]
B. [.2389, .3776]
C. [.2836, .4564]
D. [.2250, .3910]

45. ¿Qué tamaño de muestra se necesita para obtener un intervalo de confianza del 90 por ciento para el contenido medio de proteína de la carne si la estimación debe estar dentro de las 2 libras del valor medio verdadero? Suponga que la varianza es de 49 libras.
A 34
n. 1625
C 21
D 987

46. En un estudio de 265 sujetos, el puntaje promedio en el examen fue de 63.8 y s = 3.08. ¿Cuál es una confianza del 95 por ciento para m?
R. [63.59, 64.01]
B. [57.76, 69.84]
C. [63.43, 64.17]
D. [63.56, 64.04]

47. Identifique el intervalo de confianza utilizado en la siguiente figura.

A 90%
B 95%
C 98%
D 99%

48. En un estudio de tamaño 8 donde se desconoce la varianza, la distribución que debe usarse para calcular los intervalos de confianza es
A. una distribución normal
B. en distribución con 7 grados de libertad
C. en distribución con 8 grados de libertad
D. en distribución con 9 grados de libertad

49. Encuentre el intervalo de confianza del 95% para la varianza de las longitudes de las tuberías si una muestra de 16 tuberías tiene una desviación estándar de 12 pulgadas.
A. 14,0 < ^s2 < 10,0
B. 8,9 < s ² < 18,6
C. 128.0s ² < < 160.0
D. 78,6 < s ² < 344,9

50. Halle el intervalo de confianza del 95 % para la varianza de las alturas de los arces si una muestra de 12 árboles tiene una desviación estándar de 10 pies.
A. 11,0 < ^s2 < 9,0
B.7,0 < ^s2 <17,5
C. 89,0 < ^s2 < 111,0
D.48,8 < ^s2 <308,0

51. Usando la Tabla G, encuentre los valores para y para a = 05 y n = 27.
A. 15.379 y 38.885
B 16.151 y 40.113
C. 16.5395 y 40.725
D. 16.928 y 41.337

52. Una muestra de 23 países europeos encontró que la variación en la esperanza de vida era de 7,3 años. ¿Cuál es el intervalo de confianza del 95% para la varianza de la esperanza de vida en Europa?
A.
B.
C.
D.

53. ¿Cuál es el intervalo de confianza del 95 % para la desviación estándar de los pesos al nacer en el Hospital General de Guelph, si la desviación estándar de los últimos 25 bebés nacidos allí fue de 1,1 libras?
A. .08<σ<.2.1
B.07<σ<.2.3
C.08<σ<.1.9
D.09<σ<.1.5

54. ¿Cuál es el intervalo de confianza del 90 % para la varianza de las calificaciones de los exámenes de 28 estudiantes de álgebra, si la desviación estándar de su último examen fue 12,7?
A.
B.
C.
D.

55. ¿Cuál es el valor de un intervalo de confianza del 98% cuando n = 12?
A 23.053
B 24.725
C 25.090
D 24.278

56. ¿Cuál es el valor de un intervalo de confianza del 95% cuando n = 18?
A 7.564
B 7.289
C 6.547
D 8.312

57. En un estudio de 100 autos nuevos, 29 de ellos eran blancos. Encuentra y dónde está la proporción de autos nuevos que es de color blanco.
A. = 0,29, = 0,29
B. = 0,29, = 0,71
C = 0,71, = 0,29
D. = 0,71, = 0,71

58. Si es igual a 0.76, entonces es igual a
A 0,76
B 0,50
C 0,42
D 0,24

59. La pizzería quería determinar qué proporción de sus clientes solo pedían pizza de queso. De 80 clientes encuestados, 15 pidieron pizza de queso. ¿Cuál es el intervalo de confianza del 99% de la verdadera proporción de clientes que piden sólo pizza de queso?
A. 0,075 < p < 0,300
B. 0,115 < p < 0,260
C. 0,086 < p < 0,289
D. 0,102 < p < 0,273

60. Se encontró que en una muestra de 90 varones adolescentes, el 70% de ellos han recibido multas por exceso de velocidad. ¿Cuál es el intervalo de confianza del 90% de la verdadera proporción de adolescentes que han recibido multas por exceso de velocidad?
A. 0,620 < p < 0,780
B. 0,591 < p < 0,812
C. 0,584 < p < 0,830
D. 0,615 < p < 0,805