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  • Pregunta: 2. Se ha pesado a los alumnos de una clase de aerobic tanto antes como después de la clase de 5 semanas, con los siguientes resultados: Número de persona Peso antes (lb) Peso después (lb) 1 198 194 2 154 151 3 124 126 4 110 104 5 127 123 6 162 155 7 141 129 8 180 165 Usando el nivel de significancia de 0.05, evalúe la efectividad del programa siguiendo los 6

    2. Se ha pesado a los alumnos de una clase de aerobic tanto antes como después de la clase de 5 semanas, con los siguientes resultados:
    Número de persona Peso antes (lb) Peso después (lb)
    1 198 194
    2 154 151
    3 124 126
    4 110 104
    5 127 123
    6 162 155
    7 141 129
    8 180 165
    Usando el nivel de significancia de 0.05, evalúe la efectividad del programa siguiendo los 6 pasos en la prueba de hipótesis. Usando la tabla estadística apropiada, ¿cuál es la declaración más precisa que podemos hacer sobre el valor p para esta prueba?


    3. Una empresa de camiones está considerando la instalación de un nuevo filtro de aire de motor de baja restricción para sus camiones de larga distancia, pero no quiere hacer el cambio a menos que se pueda demostrar que el nuevo filtro mejora la economía de combustible de estos vehículos. . Se establece una prueba en la que cada uno de los 10 camiones hace la misma carrera dos veces, una con el sistema de filtración antiguo y otra con la nueva versión. Dados los resultados de la muestra que se muestran a continuación, utilice el nivel de significación de 0,05 para determinar si el nuevo sistema de filtración podría ser superior. Aplique los 6 pasos en la prueba de hipótesis para responder a este problema.
    Número de camión Filtro actual (mpg) Filtro nuevo (mpg)
    1 7,6 7,3
    2 5,1 7,2
    3 10,4 6,8
    4 6,9 10,6
    5 5,6 8,8
    6 7,9 8,7
    7 5,4 5,7
    8 5,7 8,7
    9 5,5 8,9
    10 5,3 7,1

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    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución

    2. Antes Después Diferencia 198 194 4 154 151 3 124 126 -2 110 104 6 127 123 4 162 155 7 141 129 12 180 165 15 Muestra la media de la diferencia usando la función de Excel PROMEDIO(), x̅d = 6.1250 Ejemplo de desviación estándar de la diferencia usa

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