Pregunta: 2. Se desea un IC para la pérdida de carga parásita promedio real μ (vatios) para cierto tipo de motor de inducción cuando la corriente de línea se mantiene en 10 amperios para una velocidad de 1500 rpm. Suponga que la pérdida por carga parásita se distribuye normalmente con σ = 3,0. a. Calcule un IC del 95 % para μ cuando n = 25 y = 60. b. Calcule un IC del

2. Se desea un IC para la pérdida de carga parásita promedio real μ (vatios) para cierto tipo de motor de inducción cuando la corriente de línea se mantiene en 10 amperios para una velocidad de 1500 rpm. Suponga que la pérdida por carga parásita se distribuye normalmente con σ = 3,0.

a. Calcule un IC del 95 % para μ cuando n = 25 y = 60.
b. Calcule un IC del 95 % para μ cuando n = 100 y = 60.
C. calcule un IC del 99 % para μ cuando n = 100 y = 60.
d. Calcule un IC del 82 % para μ cuando n = 100 y = 60.
mi. ¿Qué tan grande debe ser n si el ancho del intervalo de 99% para μ debe ser 1.0?

3. Considere los 1000 intervalos de confianza (IC) del 95% para μ que un consultor estadístico obtendrá para varios clientes. Suponga que los conjuntos de datos en los que se basan los intervalos se seleccionan independientemente unos de otros. ¿Cuántos de estos intervalos de 1000 espera capturar el valor correspondiente de μ? ¿Cuál es la probabilidad de que entre 950 y 970 de estos intervalos contengan el valor correspondiente de μ? (Pista: Sea Y = el número entre los 1000 intervalos que contienen μ. ¿Qué tipo de variable aleatoria es Y?).