Paste
Copy
Cut
Options

¡Tu solución está lista!

Nuestra ayuda de expertos desglosó tu problema en una solución confiable y fácil de entender.

Mira la respuesta
  • Pregunta: 2) Office Enterprises (OE) produce una línea de archivadores metálicos para oficina. El economista de la empresa, tras investigar una gran cantidad de datos pasados, ha establecido la siguiente ecuación de demanda para estos archivadores: Q = 10 000 + 60B – 100P + 50C donde Q = Número anual de archivadores vendidos B = Índice de construcción no residencial P

    2) Office Enterprises (OE) produce una línea de archivadores metálicos para oficina. El economista de la empresa, tras investigar una gran cantidad de datos pasados, ha establecido la siguiente ecuación de demanda para estos archivadores: Q = 10 000 + 60B – 100P + 50C donde Q = Número anual de archivadores vendidos B = Índice de construcción no residencial P = Precio medio por archivador cobrado por OE C = Precio medio por archivador cobrado por el competidor más cercano de OE Se espera que el índice de construcción no residencial del próximo año se sitúe en 160, el precio medio de OE será de 40 dólares y el precio medio del competidor será de 35 dólares.

    a) Pronosticar las ventas anuales.

    b) ¿Cuál será el nuevo pronóstico de ventas si el competidor baja su precio a $32?

    c) ¿Cuál será el nuevo pronóstico de ventas si OE reacciona a la disminución mencionada en la pregunta anterior bajando su precio a $37? (El precio del competidor será ahora $32 y el precio de la propia empresa será $37.) d) Si el pronóstico del índice fue erróneo y resulta ser sólo 140 el próximo año, ¿cuáles serán las ventas proyectadas de OE suponiendo la información de precios original de P = $40 y C = $35?

  • Chegg Logo
    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución

    La ecuación de demanda es Q = 10 000 + 60B – 100P + 50C. El valor esperado de B es 160 el próximo año y, de manera similar, el valor esperado de P será 40 y el de C

    Mira la respuesta completa
    answer image blur