Pregunta: 1.El siguiente escenario es un ejemplo de ¿qué tipo de muestreo? En la planta de Mars se extrae una sola barra de chocolate de cada lote número 300 de Snickers seleccionado para realizar pruebas de contenido nutricional. A) Muestreo por conglomerados B) Muestreo aleatorio simple C )Muestreo de conveniencia D) Muestreo estratificado E Muestreo sistemático 2)

1.El siguiente escenario es un ejemplo de ¿qué tipo de muestreo?

En la planta de Mars se extrae una sola barra de chocolate de cada lote número 300 de Snickers seleccionado para realizar pruebas de contenido nutricional.

A) Muestreo por conglomerados

B) Muestreo aleatorio simple

C )Muestreo de conveniencia

D) Muestreo estratificado E Muestreo sistemático

2) ¿La siguiente variable es categórica, cuantitativa u ordinal?

La escala "picante" para pimientos

A) Categórico B) Cuantitativo C) Ordinal

3) Si dos eventos son independientes, ¿cómo se calcula la probabilidad de un "o" en la pregunta de probabilidad?

A) Teorema de Bayes

B) Suma las dos probabilidades individuales

C) Multiplica las dos probabilidades

D) Utilice un diagrama de Gantt

4) En un concurso, un tablero con 30 espacios tiene premios detrás de cada espacio. Los premios tienen las siguientes frecuencias: 6 tostadoras, 1 automóvil, 8 vacaciones, 10 vales de regalo para cenas y 5 latas de gaseosa vacías. ¿Cuál es la probabilidad de seleccionar una puerta con algo que no sea una lata de gaseosa?

A) 16 B) 0,833 C) 0,267 D) 0,533

5) ¿Cuál es la diferencia entre la distribución de X y la distribución de x-barra?

A) Una es la primera muestra; la otra son todas las muestras subsiguientes

B) La distribución de x es la distribución poblacional, y la distribución de la barra x es la distribución de las medias muestrales.

C) No hay diferencia

6. ¿Cuál es la diferencia entre la distribución de x y la distribución de x-barra?

a. una es la primera muestra; la otra son muestras subsiguientes

b. La distribución de x es la distribución de la población y la distribución de la barra z es la distribución de las medias muestrales.

c. no hay diferencia

6. El siguiente escenario es un ejemplo de ¿qué tipo de muestreo?

El departamento de policía está empezando a prestar atención a la relación entre los avisos y las alertas. Por eso, llaman a todos los agentes de patrulla del área de información y les preguntan cuál creen que es la relación en su turno.

a. grupo

b aleatorio

c muestreo por conveniencia

d muestreo estratificado

c. muestreo sistemático

7. ¿La siguiente variable es categórica, cuantitativa, ordinal?

¿En qué estado vives?

8. ¿Cuál de las siguientes no es una regla de probabilidad?

a. todas las probabilidades no son una regla de probabilidad

b. La probabilidad de un evento puede cambiar dependiendo del resultado del evento anterior.

c. la probabilidad de que un evento no ocurra es 1-la probabilidad de que el evento ocurra

d. la probabilidad total de todos los resultados posibles es 1

9. Si x = 270, mu = 225 y el puntaje z es 1,5, ¿qué es sigma?

a.495

b.255

C.85

día 30

10. Se pregunta a los ciudadanos europeos si están de acuerdo con una nueva política monetaria para el euro. En la encuesta participarán veintidós países y el número de personas encuestadas en cada país es proporcional a la población de ese país. Es decir, los países más poblados tendrán un mayor número de participantes que los países menos poblados.

a. conglomerado b. muestreo aleatorio simple c. muestreo por conveniencia d. muestreo estratificado e. muestreo sistemático d. más de un tipo de muestreo o desconocido

11. ¿La siguiente variable es categórica, cuantitativa u ordinal?

a. categórico b. cuantitativo c. ordinal

12. ¿Qué significa la palabra 'aleatorio'?

a. todos los sujetos tienen la misma probabilidad de ser elegidos b. puedo decir lo que quiera, ya sea sobre el tema o fuera de lugar c. alguien tiene un comportamiento impredecible d. sin rumbo

13. Si tienes una población con una mu de 55 y una sigma de 21, ¿cuál es la desviación estándar de la distribución de la barra x si tu muestra es 22?

a. 1,89 b. 4,48 c. 7,59 d. 21 e. 22

14. Para una distribución cuya media es 320 y sigma es 14, ¿cuál es la probabilidad de seleccionar aleatoriamente un único valor menor que 317 o mayor que 323?

a. 0..4153 b. 0.5000 c. 0.8305 d. 1.0000

15. Con un cronómetro, un profesor mide el tiempo que tarda el avión de papel de cada alumno en llegar al suelo tras ser lanzado desde lo alto de las gradas. Después de contar 140 caídas, el profesor informa los resultados. "Los siguientes grupos, como una piedra, tuvieron suerte gracias a una corriente ascendente y estarían orgullosos.

a. cuantitativo a categórico b. categórico a cuantitativo c. ambas de las anteriores d. ninguna de las anteriores

16. Lanzas tres dados de 6 caras, si exactamente dos de los dados muestran 8, ¿cuál es la probabilidad de que el total sea 11 o menos?

a. 0,180 b. 0,200 c. 0,250 d. 0,285

Al lanzar un dado de 6 caras, ¿cuál es la probabilidad de obtener un número par o un número mayor o igual a 4?

a. 1/6 b. 2/6 c. 3/6 d. 4/6 e. 5/6 o f 6/6

18. ¿Cuál es el propósito de crear un intervalo de confianza?

a. Te da una idea de dónde está la media real de una población. b. Es un ejercicio para frustrar y confundir a los estudiantes. c. Aumenta la confianza de los estudiantes para preguntas futuras. d. Proporciona un poco de margen para errores de redondeo durante los cálculos.

19. Se está investigando un nuevo método de prueba en la escuela secundaria Tipmview. La investigación evalúa a los estudiantes de 3.º y 5.º grado.

a. muestreo por conglomerados b. muestreo aleatorio simple d. muestreo estratificado o e. muestreo sistemático

20. Para un tamaño de muestra y sigma determinados, ¿cuál es más amplio: el intervalo de confianza del 90% o el intervalo de confianza del 95%?

a. el intervalo de confianza del 90%, porque hay menos confianza, por lo que hay más incertidumbre. b. son iguales. c. el intervalo de confianza del 95%, porque hay más confianza, por lo que el intervalo será mayor. d. varía, dependiendo del tamaño de la muestra.

21. Una distribución principal tiene una media de 160 y una desviación estándar de 24, y creas una distribución de barras x usando muestras de tamaño 16. ¿Cuáles son la media y la desviación estándar de tu distribución? a. m=160, sd=24 b. media=160, sd=6 c. media=10 sd=24 d. m=10 sd=16 e. m=10 sd=6

22. ¿Qué tipo de datos tiene un gráfico de barras?

a. categórico b. continuo c. categórico y continuo

23. ¿Qué tipo de datos toma un gráfico lineal?

a. categórico b. continuo c. categórico y continuo

24. ¿Qué tipo de datos toma un diagrama de caja?

a. categórico b. continuo c. categórico y continuo

25. ¿Qué tipo de datos es un diagrama de dispersión?

a. categórico b. continuo c. categórico y continuo

26. ¿Cuál es la hipótesis alternativa para una prueba de chi-cuadrado independiente?

a. hay una diferencia entre las medias b. la variable fila y columna no están relacionadas c. la fila y columna están relacionadas

27. Realiza una prueba de chi-cuadrado independiente y obtiene un valor p de 0,90. ¿Cómo interpretaría este hallazgo?

a. aceptar la hipótesis nula, ya que p es mayor que .05 b. aceptar la hipótesis alternativa ya que p es mayor que .05

28. ¿Cuál es el puntaje z si mu=72 y sigma=18?

a. -1 b. 0 c. 2,8