Pregunta: 1a. El proceso de aplicar un conjunto de técnicas analíticas para el desarrollo del aprendizaje automático y la inteligencia artificial se denomina minería de datos. Verdadero o falso 1b. La distinción clave entre la minería de datos supervisada y no supervisada es que la identificación de la variable objetivo se identifica en la minería de datos

1a. El proceso de aplicar un conjunto de técnicas analíticas para el desarrollo del aprendizaje automático y la inteligencia artificial se denomina minería de datos. Verdadero o falso

1b. La distinción clave entre la minería de datos supervisada y no supervisada es que la identificación de la variable objetivo se identifica en la minería de datos supervisada. Verdadero o falso

1c. La normalización es el proceso que hace que los datos numéricos sean independientes de la escala. Verdadero o falso

1d. El sobremuestreo implica seleccionar intencionalmente más muestras de una clase que de otras clases para ajustar la distribución de clases de un conjunto de datos. Verdadero o falso

1e. El proceso estándar entre industrias para la minería de datos (CRISP-DM) consta de seis fases. De los seis, ¿cuál representa la fase en la que se produce la disputa de datos?

• Despliegue

• Modelado

• Comprensión de datos

• Preparación de datos