Pregunta: 16.32. La distribución exponencial, empleada en muchas aplicaciones de la teoría de la confiabilidad, consiste en la elaboración de modelos para saber cuán confiables (o no) son los componentes y sistemas. La confiabilidad de un componente en medio durante un periodo t se define como la probabilidad de que su tiempo para fallar exceda t (por tanto, ha

$16\mathrm{.}32.$ La distribuci$ó$n exponencial, empleada en muchas aplicaciones de la teor$í$a de la confiabilidad, consiste en la elaboraci$ó$n de modelos para saber cu$á$n confiables $($o no$)$ son los componentes y sistemas. La confiabilidad de un componente en medio durante un periodo $t$ se define como la probabilidad de que su tiempo para fallar exceda $t($por tanto, ha trabajado en forma satisfactoria durante el periodo $t),$ lo que significa que:

$R(t)=P(x>t)=1-F(t)$

Si el tiempo $x$ para fallar es una variable aleatoria exponencial, calcular $R(t).$