Pregunta: 15) Si el coeficiente de correlación es un valor positivo, entonces la pendiente de la recta de regresión* ( ) Debe ser positivo ( ) Debe ser negativo ( ) Puede ser positivo o negativo ( ) Dependerá de los valores de las desviaciones estándar 16) Se aplicó un análisis de regresión entre $ ventas (y) y $ publicidad (x) en todas las sucursales de una

15) Si el coeficiente de correlación es un valor positivo, entonces la pendiente de la recta de regresión*

( ) Debe ser positivo

( ) Debe ser negativo

( ) Puede ser positivo o negativo

( ) Dependerá de los valores de las desviaciones estándar

16) Se aplicó un análisis de regresión entre $ ventas (y) y $ publicidad (x) en todas las sucursales de una importante corporación internacional. Se obtuvo la siguiente función de regresión. Y = 5000 + 7,25x Si los presupuestos de publicidad de dos sucursales de la corporación difieren en $30 000, ¿cuál será la diferencia prevista en sus ventas?*

( ) Desconocido, ya que la regresión solo predice un valor a la vez

( ) 217.500O

( ) 5.000

( ) 30.000

17) ¿Qué prueba evalúa qué tan bien un conjunto de variables independientes puede predecir una variable dependiente mientras se controla o considera la influencia de otras variables?*

( ) ANOVA

( ) Prueba T

( ) Prueba Z

( ) Correlación múltiple

18) ¿Qué son los residuos?*

( ) Diferencias entre puntuaciones observadas y predichas

( ) Todo lo que queda después de realizar la regresión.

( ) La parte de una regresión representa la variabilidad explicada.

( ) Las diferencias entre la media de Y y las puntuaciones previstas