Pregunta: 13.1.2 El modelo de regresión lineal múltiple y = β0 + β1x1 + β2x2 + β3x3 + β4x4 + β5x5 + β6x6 se ajusta a un conjunto de datos de n = 45 observaciones. La suma total de cuadrados es SST = 11,62 y la suma de cuadrados del error es SSE = 8,95. (a) ¿Cuál es el coeficiente de determinación R2? (b) Escriba la tabla de análisis de varianza. (c) ¿Cuál es la

13.1.2 El modelo de regresión lineal múltiple

y = β0 + β1x1 + β2x2 + β3x3 + β4x4 + β5x5 + β6x6

se ajusta a un conjunto de datos de n = 45 observaciones. La suma total de cuadrados es SST = 11,62 y la suma de cuadrados del error es SSE = 8,95. (a) ¿Cuál es el coeficiente de determinación R2?

(b) Escriba la tabla de análisis de varianza.

(c) ¿Cuál es la estimación de la varianza del error ˆσ2?

(d) ¿Cuál es el valor p para la hipótesis nula H0: β1 = β2 = β3 = β4 = β5 = β6 = 0?

(e) Si βˆ3 = 1,05 y se(βˆ3) = 0,91, construya un intervalo de confianza del 95% bilateral para β3.