Pregunta: 1.1.En un análisis de regresión si SSE = 200 y SSR = 300, entonces el coeficiente de determinación es a. 0.6667 b. 0.6000 c. 0.4000 d. 1.5000 2.En un análisis de regresión si SSE = 500 y SSR = 300, entonces el coeficiente de determinación es a. 0.6000 b. 0.1666 c. 1.6666 d. 0.3750 3.Si un conjunto de datos tiene SST = 2.000 y SSE = 800, entonces el

1.1.En un análisis de regresión si SSE = 200 y SSR = 300, entonces el coeficiente de determinación es a. 0.6667 b. 0.6000 c. 0.4000 d. 1.5000 2.En un análisis de regresión si SSE = 500 y SSR = 300, entonces el coeficiente de determinación es a. 0.6000 b. 0.1666 c. 1.6666 d. 0.3750 3.Si un conjunto de datos tiene SST = 2.000 y SSE = 800, entonces el coeficiente de determinación es a. 0.4 b. 0.6 c. 0.5 d. 0.8 4.Si el coeficiente de correlación es 0,8, el porcentaje de variación de la variable dependiente explicado por la ecuación de regresión estimada es a. 0,80% b. 80% c. 0,64% d. 64% 5.Si el coeficiente de correlación es un valor positivo, entonces la pendiente de la recta de regresión a. debe ser también positiva b. puede ser tanto negativa como positiva c. puede ser cero d. Ninguna de estas respuestas es correcta. Prueba 12-2 Se le da la siguiente información sobre y y x. y x Variable independiente dependiente Variable 5 15 7 12 9 10 11 7 6.Consulte la prueba 12-2. La estimación por mínimos cuadrados de b1 es igual a. -0,7647 b. -0,13 c. 21,4 d. 16,412 7.Consulte la ilustración 12-2. La estimación por mínimos cuadrados de b0 es igual a. -7,647 b. -1,3 c. 21,4 d. 16,41176 8.Consulte la ilustración 12-2. El coeficiente de correlación de la muestra es igual a. -86,667 b. -0,99705 c. 0,9941 d. 0,99705 9.Consulte la ilustración 12-2. El coeficiente de determinación es igual a. -0,99705 b. -0,9941 c. 0,9941 d. 0,99705