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  • Pregunta: 10.1. Condición Financiera de los Bancos. El archivo Banks.xls incluye datos de una muestra de 20 bancos. La columna de Condición Financiera registra el juicio de un experto sobre la condición financiera de cada banco. Esta variable dependiente toma uno de dos valores posibles, débil o fuerte, según la condición financiera del banco. Los predictores son dos

    10.1. Condición Financiera de los Bancos. El archivo Banks.xls incluye datos de una muestra de 20 bancos. La columna de Condición Financiera registra el juicio de un experto sobre la condición financiera de cada banco. Esta variable dependiente toma uno de dos valores posibles, débil o fuerte, según la condición financiera del banco. Los predictores son dos razones utilizadas en el análisis financiero de los bancos: TotLns&Lses/Assets es la razón de préstamos y arrendamientos totales a activos totales y TotExp/Assets es la razón de gastos totales a activos totales. El objetivo es utilizar los dos índices para clasificar la condición financiera de un nuevo banco. Ejecute un modelo de regresión logística (en todo el conjunto de datos) que modele el estado de un banco en función de las dos medidas financieras proporcionadas. Especifique la clase de éxito como débil (esto es similar a crear un dummy que es 1 para bancos financieramente débiles y 0 en caso contrario) y use el valor de corte predeterminado de 0.5. a.Escribir la ecuación estimada que asocia la condición financiera de un banco con sus dos predictores en tres formatos: i. El logit como función de los predictores ii. Las probabilidades como una función de los predictores iii. La probabilidad como función de los predictores b. Considere un banco nuevo cuya relación total de préstamos y arrendamientos/activos = 0,6 y relación total de gastos/activos = 0,11. A partir de su modelo de regresión logística, estime las siguientes cuatro cantidades para este banco (use Excel para hacer todos los cálculos intermedios; muestre sus respuestas finales con cuatro decimales): el logit, las probabilidades, la probabilidad de ser financieramente débil y la clasificación de El Banco. C. El valor de corte de 0,5 se usa junto con la probabilidad de ser financieramente débil. Calcule el umbral que debe usarse si queremos hacer una clasificación basada en las probabilidades de ser financieramente débil y el umbral para el logit correspondiente. d. Interprete el coeficiente estimado para la relación entre préstamos y arrendamientos totales y activos totales (TotLns&Lses/Actives) en términos de probabilidades de ser financieramente débil. mi. Cuando un banco que se encuentra en malas condiciones financieras se clasifica erróneamente como financieramente fuerte, el costo de clasificación errónea es mucho mayor que cuando un banco financieramente sólido se clasifica erróneamente como débil. Para minimizar el costo esperado de la clasificación errónea, ¿debería aumentarse o disminuirse el valor de corte para la clasificación (que actualmente es de 0,5)?

    Pegue lo siguiente en el archivo de Excel... este es el archivo banks.xls.

    Obs. Condición financiera TotCap/Activos TotExp/Activos TotLns&Lses/Activos
    1 1 9.7 0.12 0,65
    2 1 1 0.11 0,62
    3 1 6.9 0.09 1.02
    4 1 5.8 0.1 0,67
    5 1 4.3 0.11 0,69
    6 1 9.1 0.13 0.74
    7 1 11.9 0.1 0.79
    8 1 8.1 0.13 0,63
    9 1 9.3 0.16 0.72
    10 1 1.1 0.16 0.57
    11 0 11.1 0.08 0.43
    12 0 20.5 0.12 0.8
    13 0 9.8 0.07 0,69
    14 0 7.9 0.08 0.53
    15 0 9.6 0.09 0.73
    dieciséis 0 12.5 0.09 0.3
    17 0 18.3 0.08 0.49
    18 0 7.2 0.11 0,55
    19 0 14 0.08 0.44
    20 0 8.3 0.08 0.51
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